효율적인 내재적 시간적분을 위한 Adaptive Wavelet기법 = Modification of Adaptive Wavelet Method for Efficient Implicit Temporal Integration
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2014
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Korean
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학술저널
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86-89(4쪽)
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본 연구에서는 기존 Adaptive wavelet기법을 내재적 시간적분법에 적용시 효율성이 낮아지는 단점을 분석하고, 이를 개선하기 위한 방법을 제시한다. 시간적분시에도 Adaptive dataset에 포함된 격자계에서 연산을 수행하기 위해 Implicit operator matrix를 Dataset에 맞게 축소하고 Reordering하여 재구성 하였다. 2차원 이동 Sine파 문제를 통해 기법의 정확도와 효율성을 검증하였다. Reordering기법이 공간 정확도를 유지하는데 중요함을 확인하였고, 계산속도 역시 기존의 Adaptive wavelet기법에 비해 약 30% 향상되는 것을 확인하였다.
더보기The adaptive wavelet method has low efficiency on the implicit temporal integration. In the paper, the reason of this limitation is revealed, and suggest a modified adaptive wavelet method for efficient implicit temporal integration. To improve efficiency on LU-SGS, an implicit operator matrix is reduced on the adaptive dataset, and the matrix is reordered. The accuracy and efficiency of modified adaptive wavelet method is proved by moving sine wave problem on 2D. The results shows that the reordering technique is necessary to retain the spatial accuracy. Elapsed time of the modified wavelet method is reduced 30% of the conventional wavelet method.
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