텍스트 마이닝을 활용한 애플리케이션 사용자 리뷰 분석 - 인스타그램과 페이스북을 중심으로
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
004
자료형태
학술저널
수록면
225-228(4쪽)
제공처
사용자의 취향과 의견은 텍스트 리뷰를 통해 느낌과 경험을 보여주며, 이러한 텍스트 리뷰는 프로그램 응용 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 된다. 온라인 텍스트 리뷰는 소셜 미디어 회사의 관심을 끌 뿐만 아니라 앱 구매에 대한 고객 선호도에도 영향을 미친다. 그래서 이 글은 인스타그램과 페이스북을 분류하여 두 앱 사용자들의 리뷰를 모았다. 분류 결과는 전처리 된 텍스트 데이터를 사용하여 LDA의 주제 분류 모델을 사용하여 시각화되었다. 연구 결과에 따르면 앱 사용에 대한 사용자의 전반적인 만족도를 평가하고 소비자의 선택성을 볼 수 있으며, LDA 분석 및 모델링 결과를 사용하여 최상의 모델 효과를 찾을 수 있다.
더보기Online text reviews attract the attention of social media companies while influencing customer preferences for purchasing applications. Therefore this work collected comments from users of both applications, focusing on INS and Facebook. By using the pre-processed text data, the classification results were visualized using LDAs topic classification model. Based on the results of the study, we were able to assess the overall satisfaction of users using the app and see the selectivity of consumers, in addition, we used the results of the LDA analysis and modeling to find the best model results.
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