KCI등재
EMD를 이용한 EEG 신호 기반의 감정인식 = The EEG Signal Based Emotion Recognition Using the EMD
저자
발행기관
학술지명
한국정보기술학회논문지(Journal of Korean Institute of Information Technology)
권호사항
-
발행연도
2014
작성언어
Korean
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KCI등재
자료형태
학술저널
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47-53(7쪽)
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3
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Human-Computer Interface(HCI) needs recognizing the user's emotion in order to provide good user satisfaction. In this paper, we propose a method of recognizing user`s emotions from Electroencephalogram(EEG) signal using Empirical Mode Decomposition(EMD) that effectively decomposes non-linear and non-stationary signals. The emotion recognition consists of the feature extraction phase and the classification phase. In the feature extraction process, the EMD was used to generate Implicit Mode Functions(IMFs) from the EEG signal. Then the Fast Fourier Transform(FFT) was used to identify frequency band of generated IMFs. The power spectral density(PSD) value of the IMF that included alpha(8-12Hz) and beta(13-30Hz) was used as a feature. In the classification process, Support Vector Machine(SVM) was used to classify extracted features. Then 5-fold cross validation was utilized to evaluate the classification accuracy of emotion recognition. The proposed method provided classification accuracy of 80.25% and 74.56% for valence and arousal.
더보기사용자에게 더 큰 만족감을 주는 HCI(Human-Computer Interface)를 위해 사용자의 감정을 인식하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 비선형이고 비정상인 신호를 분해하는데 효과적인 EMD(Empirical Mode Decomposition)를 이용하여 EEG(Electroencephalogram) 신호로부터 사용자의 감정을 인식하는 방법을 제안한다. 감정 인식은 특징 추출 단계와 분류 단계로 구성된다. 특징 추출 단계에서는 EMD를 이용하여 EEG 신호에서 IMFs(Implicit Mode Functions)를 생성한 뒤, FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 생성된 IMFs의 주파수 대역을 확인하였다. 이 중 알파(8-12Hz)와 베타(13-30Hz) 대역을 포함하고 있는 IMF의 PSD(Power Spectral Density) 값을 특징으로 사용하였다. 분류 단계에서는 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 특징을 분류하였고, 5-fold cross validation을 통해 감정 인식의 분류 정확도를 평가하였다. 제안하는 분류 방법은 정서가와 각성에 대해 80.25%와 74.56%의 분류 정확도를 보였다.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.45 | 0.45 | 0.39 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.38 | 0.35 | 0.566 | 0.16 |
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