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고객 이탈방지에 효과적인 멀티 카테고리 상품 추천 방법론 = Design of a Diversity-Based Recommender System for Providing Anti-Churning Rules
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발행기관
학술지명
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발행연도
2012
작성언어
Korean
주제어
KDC
020.1305
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
101-112(12쪽)
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교차판매는 과거에 특정한 상품을 구매해본 고객에게 새로운 종류의 상품을 구매하도록 유도하는 행위이며, 고객관계관리(CRM) 관점에서 고객들이 다양한 상품을 추천받을 수 있도록 지원하기 위한 목적으로 활용되어 왔다. 본 연구에서는 교차판매 행위가 고객이탈방지에 효과적이라는 것을 관련 이론들을 바탕으로 설명 하였으며, 실제 유통기업에서 수집된 데이터를 바탕으로 상품 카테고리 다양성 수준이 높아질수록 이탈방지 효과가 크다는 것을 실증 분석하였다. 특히, 여러 종류의 상품 카테고리를 구입하였던 고객들이 동일한 카테고리 내에서 여러 번 상품을 구매하였던 고객들보다 이탈율이 훨씬 더 낮게 관찰된다는 것을 실증하였다. 이러한 데이터 분석 결과를 토대로 고객의 과거 구매이력을 바탕으로 이탈율이 가장 높게 개선될 것으로 예상되는 상품 카테고리를 추천하는 추천 시스템을 제안하였다. 모의 실험을 통해 고객 이탈방지를 위한 교차판매 방식에 의하여 고객 이탈율이 개선되는 효과를 정량적으로 분석하였으며, 고객들이 새로운 카테고리에 해당하는 상품을 구매하게 될 경우 이탈율을 크게 낮출 수 있다는 것을 확인하였다. 또한 기업의 실무 담당자 입장에서 어떻게 고객 이탈율을 낮출 수 있는 상품 추천 전략을 수립할 수 있는지에 대해서도 설명하였다.
더보기In this paper, we design and implement a diversity-based recommender system to provide personalized churn prevention rules to a user. We analyze a large data set consisting of customers` purchase history, product category, and customer churn in-cidence information collected from one of the largest offline retailers in Korea. As key fidings, we show that the number of product categories is negatively associated with cutomer churn rates, and diversity-based recommendations are effective to reduce users` probability of churn. Under the assumption that customers who receive a list of multiple categoriy items have lower churn rates than others, we design a system which provides multiple category items to users as recommendation results. In terms of research method, we adopt a case-based reasoning approach to implement a diversity-based recommender system. Our system provides individual level recommendation results based on a customer`s unique purchase history to minimize the user`s churn probability. For marketing mangers, useful managerial implications are also explained in the last session.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2020 | 평가예정 | 신규평가 신청대상 (신규평가) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보 탈락 (계속평가) | |
2018-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.8 | 0.8 | 0.73 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.79 | 0.86 | 0.972 | 0.06 |
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