KCI등재
히스토그램 매칭 방식을 이용한 효율적인 전자문서 유사도 분석 방안에 관한 연구 = A Study on the Efficient Electronic Document Similarity Analysis using Histogram Matching Method
저자
발행기관
학술지명
한국산학기술학회논문지(Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
664-672(9쪽)
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0
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In today's world, where protection of intellectual property rights is important, electronic document similarity analysis is essential. On the other hand, some commercial software has a very high detection rate if electronic document similarity analysis can be artificially avoided. This paper uses computer vision to analyze electronic documents and improve the existing analysis method of commercial software mentioned above. The proposal system divides electronic documents into sentence units and recognizes the delimited sentences as binary images. Each sentence is converted into an image, and the corresponding image can be compared and analyzed with a histogram. The samples were classified into three types, and 37,960 sentences were used as comparative data in 971 electronic documents. The three types were classified into types. In the first type, only the order of words was transformed. The second type was where words were transformed into syllable units. In the last type, words were replaced with words of similar meanings. Analyzing the overall average value, when the similarity test was performed using the proposed system, the value was 18.3% higher than that of commercial software.
더보기지식재산권의 보호가 중요시하게 여겨지는 현대 사회에서 전자문서 유사도 분석은 필수이지만, 여러 상용 소프트웨어는 전자문서 유사도 분석을 인위적으로 회피하면 검출률이 매우 낮아진다. 본 논문에서는 상용 소프트웨어의 기존 분석 방법을 개선하기 위해서 컴퓨터 비전을 활용해 전자문서를 분석한다. 제안 시스템은 전자문서를 문장 단위로 구분하고, 각 문장을 바이너리 이미지로 인식하며, 이렇게 만들어진 이미지를 히스토그램으로 비교 분석할 수 있다. 시료는 총 세 가지 유형으로 분류하였으며, 전자문서 971개 안에 문장 37,960개를 비교 데이터로 활용한다. 세 가지 유형은 어절의 순서만 변형한 유형, 단어의 뜻은 같으나 음절 단위로 단어를 변형한 유형, 비슷한 의미의 단어로 대체한 유형으로 분류한다. 전체적인 평균 수치를 분석하면 제안 시스템을 활용하여 유사도 검사를 했을 때 검출률이 상용 소프트웨어보다 18.3 % 높은 수치를 보였다. 제안 시스템은 추후 전자문서 유사도 분석뿐만 아니라 전자문서의 색인화 및 분류, 서식 인식 등 전자문서가 활용되는 모든 분야에서 활용할 수 있다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-07-01 | 평가 | 등재후보로 하락(현장점검) (기타) | KCI후보 |
2017-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2007-08-28 | 학술지등록 | 한글명 : 한국산학기술학회논문지외국어명 : Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society | KCI후보 |
2007-07-06 | 학회명변경 | 영문명 : The Korean Academic Inderstrial Society -> The Korea Academia-Industrial cooperation Society | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.68 | 0.68 | 0.68 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.66 | 0.61 | 0.842 | 0.23 |
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