KCI등재
빅데이터 분석의 기술마케팅 활용에 관한 연구 : 잠재 수요기업 발굴을 중심으로
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2013
작성언어
Korean
주제어
KDC
325
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
181-203(23쪽)
제공처
최근 빅데이터에 대한 연구가 늘어나고 있지만 대부분 빅데이터의 개념, 동향, 기술 현황, 활용 가능성 등의 연구에 국한되어 있다. 본 연구는 빅데이터 연구를 확대하고 실용성을 높이기 위해 마케팅 분야의 빅데이터 활용을 연구 주제로 선정하였다. 빅데이터의 활용 분야로 기술마케팅을 선택한 것은 기술시장에서 마케팅의 필요성이 높아지고 특히 기술시장의 특성 때문에 잠재 수요자 발굴이 중요하기 때문이다. 이를 위해 신기술 빅데이터의 분석을 통해 확인된 주요기술은 무엇인가?, 신기술 빅데이터의 분석을 통해 발굴된 잠재 수요기업은 어디인가?, 잠재 수요기업과 연관되어 있는 핵심어들은 무엇인가? 등을 연구문제로 설정하였다. 한국표준과학연구원(KRISS)의 2가지 신기술을 선정하고 3명의 코더들이 협의를 통해 4개의 분석단어를 정하였다. 빅데이터는 인터넷에서 수집하고 정제 한 후에 텍스트마이닝과 시맨틱네트워크분석을 실시하였다. 기업의 스키마와 홈페이지 통해 재검증하는 과정을 거쳤다. 빅데이터 분석을 실시한 결과, 첫 번째 연구문제는 연결정도, 연결정도중심성, 빈도 등을 통해 2개의 기술마다 상위 20개의 주요기술을 확인하였다. 두 번째 연구문제는 공동출현 연결망, 연결 강도, 코사인 유사계수 등을 통해 2개 기술의 잠재 수요기업을 발굴하였다. ‘배열검출기형 분광복사계 성능평가 기술’은 17개의 기업을 발굴하였고, ‘초음파를 이용한 진공압력 측정센서 및 모듈’은 10개의 기업을 발굴하였다. 세 번째 연구문제는 잠재 수요기업의 에고네트워크분석을 통해 기업명과 의미 있게 연관되어 있는 단어들을 확인하였다. 본 연구는 기존의 개념적 빅데이터 연구에서 빅데이터 분석을 통해 기술마케팅의 잠재 수요기업을 발굴하는 실용적인 빅데이터 연구로 나아간 점이 의의가 있다. 빅데이터의 구체적인 활용 분야로 기술마케팅을 선택하여 실증함으로써 연구의 범위를 확대하고 향후 빅데이터 분석 연구의 발전에 기여하고 있다.
Even though the study of the Bigdata is getting advanced, the topics are limited fundamental concept, trend, technical situation or the practical possibility of the Bigdata. The purposes of this research are to expand the study of the Bigdata and to use it in technology marketing practically. Also we found a few buyers which have potential possibility of technology marketing by using Bigdata. One reasons that we choose Bigdata for technology marketing is the necessity of marketing in the technical business area is getting higher. The other reason is that finding potential buyers is getting more important because of the nature of technical business. For these, we set-up the research problems like “What are the verified main techniques through the Bigdata analyzing?, Where are the extracted potential buyers through the Bigdata analyzing?” and “What are the keywords which are connected to the potential buyers?” We choose two at the new techniques of Korea Research Institution of Standards and Science(KRISS) and three coders discussed to choose four analyzing words. We collected the Bigdata on the internet, and executed textmining and semantic network analysis with it. After that, we reexamined them by confirming the schema of the potential buyer and the homepage. First, we checked 20 main techniques per the two techniques by degree, degree centrality, and frequency. Second, we found the answer of this study by finding the potential buyers which has the two techniques through co-occurrence frequency, network intensity and cosine similarity coefficient. Extract 17 buyers at ‘Performance characterization of array-type spectroradiometers’ and 10 buyers were extracted at ‘Pressure measuring system for vacuum chamber using ultrasonic wave’. Finally, we need to check the keywords related to the corporate name through analyzing ego-network of potential buyers. Therefore the results are proved completely through analyzing the Bigdata. This study is full of significance in the way that conceptual study of analyzing Bigdata goes a step further to the application of practical use to find potential buyers. This research contributes to the Bigdata study by expanding the range of the study through offering practical way of using in technology marketing area.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)