KCI등재
전과정영향평가기법을 활용한 초미세먼지의 지역 건강영향 정량화와 배출원 기여도 연구 = Estimation of the Local Human Health Burden Due to Inhalation of Fine Particulate Matter and Identification of Major Emission Sources Using A Life Cycle Impact Assessment Method
저자
발행기관
학술지명
대한환경공학회지(Journal of Korean Society of Environmental Engineers)
권호사항
발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
361-371(11쪽)
KCI 피인용횟수
1
DOI식별코드
제공처
Objectives: This study determined the local human health burden of fine particulate matter (PM2.5) as disability adjusted life years (DALY) for three Korean cities: Jeonju, Iksan and Changwon. Major air pollutants and emission sources contributing the local human health burden were identified by using a life cycle impact assessment (LCIA) method.
Methods: The human health burden of PM2.5 was determined by using two methods. First, the PM2.5 concentration-health response method used the concentration-response factor and severity factor for specific age groups over 30 years old and the annual average PM2.5 concentrations to determine DALY for cardiopulmonary diseases and lung cancer. Second, the LCIA used the intake fraction, the effect factor and the local air pollutant emission to quantify DALY due to inhalation of primary and secondary PM2.5.
Results and Discussion: The human health burden of PM2.5 (DALY/1000 capita) of Jeonju, Iksan and Changwon was respectively determined as 25.44, 35.03 and 22.24 by the PM2.5 concentration-health response method. The LCIA resulted in the human health burden (DALY/1000 capita) of Jeonju, Iksan and Changwon as 4.22, 2.50 and 3.99, respectively. In contribution analysis for DALY, the primary PM2.5 accounted for 60% of the DALY of Jeonju and 71% of the DALY of Changwon. However, NH3 was the major contributor to the Iksan DALY, 49%. Further contribution analysis on the local major emission sources and pollutants showed as follows: The Jeonju DALY was contributed by PM2.5 of “Dust” 21.1%, NH3 of “Agriculture” 13.6% and PM2.5 of “Road vehicles” 13.5%; The Iksan DALY was contributed by NH3 of “Agriculture”, 47.6%, PM2.5 of “Dust” 16.1% and PM2.5 of “Biomaterial incineration” 8.4%; The Changwon DALY was contributed by PM2.5 of “Industrial combustion” 32.6%, PM2.5 of “Non-road engines” 12.7% and PM2.5 of “Dust” 10.0%.
Conclusions: The LCIA method can be utilized to identify the major emission sources and pollutants contributing to the local burden of disease and help the authority screening priorities. The distinct differences in the DALY of the same city between two methods may imply that the local burden of disease would be dominantly determined by flowing primary and secondary PM2.5 from the outside of the city boundary.
목적: 전주시, 익산시, 창원시 초미세먼지 흡입으로 인해 발생할 수 있는 건강영향을 건강영향 지수인 장애보정손실년수(DALY)로 정량화하고, 지역 건강에 가장 영향을 미치는 대기오염 배출원 및 배출물질 기여도를 분석하였다.
방법: PM2.5 흡입에 의한 DALY 정량화에 두 가지 방법을 사용하였다. 첫째, PM2.5 농도-건강반응 방법은 전주, 익산 및 창원 30세 이상 연령별 자료, 미세먼지농도-건강반응계수, 심각도계수 및 PM2.5 연평균 자료를 바탕으로 심폐질환 및 폐암에 대한 DALY를 산정하였다. 두 번째 전과정영향평가(LCIA)방법은 지역 대기오염물질 배출량, 호흡률 및 건강영향계수를 고려하여 1차 및 2차 PM2.5 물질이 야기하는 건강영향을 DALY로 산정하였다.
결과 및 토의: PM2.5 연평균 농도에 반응하는 건강영향 산정결과 인구수 1000명당 DALY (DALY/1000명)는 익산 35.03, 전주 25.44, 창원 22.24이었다. LCIA방법에 의한 PM2.5 흡입 건강영향은 DALY/1000명 단위로 전주 4.22, 익산 2.50, 창원 3.99로 예측되었다. 각 지역 DALY 기여도 분석에서 전주는 1차 PM2.5 물질에 의한 기여도(60%)가 가장 높게 나타났고, 익산은 NH3가 형성하는 2차 PM2.5에 의한 건강영향 기여도(49%)가 가장 높은 특징이 있었다. 창원은 1차 PM2.5 배출에 의한 건강영향 기여도(71%)가 가장 높았다. 더 나아가 각 지역 DALY에 가장 영향을 미치는 대기오염 배출원 및 배출물질을 세부 분석한 결과, 전주는 “비산먼지의 PM2.5”가 총 DALY의 21.1%를 차지하고, “농업의 NH3” 13.6%, “도로이동오염원의 PM2.5” 13.5% 순이었다. 익산은 “농업의 NH3”가 총 DALY의 47.6%를 차지하고, “비산먼지의 PM2.5” 16.1%, “생물성연소의 PM2.5” 8.4% 순이었다. 창원은 “제조업연소의 PM2.5”가 전체 DALY의 32.6%, “비도로 이동오염원의 PM2.5” 12.7%, “비산먼지의 PM2.5” 10.0% 순이었다.
결론: LCIA에 의한 건강영향 정량화 방법은 지역 건강에 영향을 미칠 수 있는 대기오염물질 및 주요 배출원을 선별할 수 있어 각 지역에 적합한 미세먼지 우선관리 대책수립에 도움을 줄 수 있다. PM2.5 농도에 반응하는 건강영향 DALY결과와 지역 대기오염물질 배출량에 근거한 LCIA의 DALY결과가 큰 차이를 나타내는 것은 각 시공간적 범위 내에서 발생되는 PM2.5 물질보다 밖에서 유입되는 1차 및 2차 PM2.5 물질에 의해 지역 건강이 더 영향을 받을 수 있음을 시사한다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2017-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.52 | 0.52 | 0.45 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.43 | 0.42 | 0.604 | 0.13 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)