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소셜 빅데이터 분석을 활용한 수상레저스포츠관광에 대한 인식 분석 = A Social Big Data Analysis on Perception about Water Leisure Sport Tourism
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2019
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Korean
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학술저널
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83-95(13쪽)
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본 연구는 소셜 미디어 빅데이터를 활용하여 수상레저스포츠관광과 관련한 동반 키워드를 확인하고, 관광객들의 소비 행태는 어떻게 나타나는지를 분석하여 수상레저스포츠관광의 최신 트렌드를 이해하는데 목적이 있다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해 수상레저스포츠관광과 관련된 키워드를 선정하고 2017년 4월 1일부터 2019년 3월 31일까지 최근 2년간 소셜 미디어에 나타난 수상레저스포츠관광 관련 버즈 데이터 총 973,401건을 수집하였다. 수집된 수상레저스포츠관광 관련 버즈를 분석하기 위해 빅데이터 솔루션 플랫폼인 펄스 K를 활용하여 7가지 속성(미디어, 만족도, 동반자, 숙박, 지역, 활동기간, 활동 종목) 키워드 매칭 조건에 따른 데이터 분석을 실행하였으며, 그에 대한 결과는 다음과 같다. 첫째, 수상레저스포츠관광 미디어 채널별 버즈량에서는 컨텐츠 생산형 채널인 블로그가 사회관계형 채널인 트위터, 페이스북 보다 높은 비율을 나타냈다. 둘째, 최근 2년간 수상레저스포츠관광에 대한 만족도는 약 55.37%로 나타났다. 셋째, 동반참여자는 가족, 친구, 커플의 순으로 나타났다. 넷째, 숙박형태는 호텔, 리조트, 게스트하우스의 순으로 나타났다. 다섯째, 지역분석은 경기, 진주, 구리 등의 순으로 나타났으며, 특정 장소에서는 인천국제공항, 제주지역 해변, 부산지역 해변 등의 순으로 나타났다. 여섯째, 활동 기간은 1박 2일, 당일치기, 2박 3일 순으로 나타났다. 일곱째, 수상레저스포츠 활동종목 분석에서는 보트, 서핑, 요트, 카누, 스쿠버다이빙, 카약 등의 순으로 높게 나타났다. 이러한 연구결과는 수상레저스포츠 관광 수요자들의 니즈를 파악하여 향후 수상레저스포츠 관광 활성화를 위한 정부의 관광 정책 및 여행사의 마케팅 전략 및 상품개발에 있어 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
더보기The purpose of this study was to understand the latest trends in water leisure sport tourism by analyzing how the consumption patterns of tourists are displayed by identifying the keywords related to water leisure sport tourism using social media big data. To accomplish this purpose, keywords related to water leisure sport tourism were selected and a total of 973,401 buzz data in the past two years from April 1, 2017 to March 31, 2019. Seven attributes (media, satisfaction, companion, accommodation, area, activity period, and activity) are analyzed by keyword matching condition using ‘pulse K’, a big data solution platform, The results are as follows. Firstly, content production type channel, blog showed a higher rate of buzz than social relation channels such as Twitter and Facebook in terms of a share of each media channel for water leisure sport tourism. Secondly, satisfaction in water leisure sport tourism for the last two years was shown about 55.37%. Thirdly, most frequently mentioned companion types were family, friend, and couple in order. Fourthly, most frequently mentioned accommodation types were hotel, resort, and guest house in order. Fifthly, most frequently mentioned areas were Kyounggi, Jinju, and Guri in order. In particular, Incheon International Airport, Jeju Beach and Busan Beach were ranked in order. Sixthly, most frequently mentioned length of stay were one night two days, a day, and two nights three days in order. Seventhly, most frequently mentioned water leisure sport activities were boat, surfing, beach, recommendation, price, yacht, and hotel in order and most frequently mentioned water leisure sport activities were cycling, fishing, and camping in order. The results of this study can be used as a basic data for the government 's tourism policy and the marketing strategy and product development of the travel agency to promote the water leisure sport tourism in the future by grasping the needs of leisure sport tourists.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-05-30 | 학술지등록 | 한글명 : 한국스포츠산업경영학회지외국어명 : 미등록 | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.88 | 1.88 | 1.84 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
2.11 | 2.17 | 1.739 | 0.05 |
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