Utilizing contextual cues for sentiment analysis of movie reviews
저자
발행사항
서울 : 韓國外國語大學校 大學院, 2013
학위논문사항
학위논문(석사)-- 韓國外國語大學校 大學院 : 영어학과 2013. 2
발행연도
2013
작성언어
영어
주제어
DDC
420 판사항(22)
발행국(도시)
서울
기타서명
영화 리뷰의 감성 분석을 위한 문맥적 단서의 활용
형태사항
iii, 80 p. : 삽도 ; 26 cm.
일반주기명
한국외국어대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: Kim, Jee Eun
참고문헌 : p. 64-66
소장기관
This thesis investigates the movie review domain for sentiment analysis. Since the domain has been considered as one of the most challenging context to work with, it has become imperative to discover contextual cues that can help predict the overall polarity in movie reviews. Thus, the thesis focuses on exploiting contextual cues in order to identify and assign polarity on movie features utilizing rules derived from the contextual cues.
500 movie reviews have been collected and studied to obtain 1) movie features 2) sentiment words and 3) contextual cues. Sentiments are expressed on different movie related terms such as film, cast, story and so on, and such terms are collectively called movie features. The data also reveals different kinds of emotions conveyed in the reviewed movies. Words that express emotions or attitudes are called sentiment words. Movie features and sentiment words are part of the lexicon established for the study.
The study further investigates the review text and presents rules derived from different contextual cues. First, rules have been derived from modification and coordination of multiple sentiment words. The movie reviews contain a great number of phrases in which multiple sentiment words are modified by each other or coordinated. Handling such instances can greatly benefit the sentiment analysis of movie reviews. The study also examines different kinds of polarity shifters. Rules are derived from these to identify contextual sentiment expressed on a target movie feature. The text also reveals different verb subcategorization frames that help detect dependency relations of a movie feature and sentiment in a sentence. Rules derived from the relations are later utilized in the algorithm to assign the overall polarity onto a movie feature. Verbs for each subcategorization frame and polarity shifters as well as movie features and sentiment words together form a sentiment lexicon.
This thesis finally presents an algorithm that recognizes the above context and assigns the overall polarity onto a movie feature. The algorithm initially identifies the polarity of individual sentiment words, which may be modified by a polarity shifter if conditions are satisfied. It then assigns the overall polarity onto a detected movie feature utilizing the rules derived from the verb subcategorization frames. The notation of the algorithm is according to the Stanford dependencies representation and consulted parsed results using the Stanford parser version 2.0.3 available online.
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