이동 네트워크를 위한 가우스 마코프 모델에서 평균 이동각도 조절을 통한 균형잡힌 이동 패턴 생성 = Balanced mobility pattern generation using Random Mean Degree modification in Gauss Markov model for Mobile network
저자
노재환(Jaehwan Noh) ; 이병직(Byeongjik Lee) ; 류정필(Jungpil Ryu) ; 하남구(Namkoo Ha) ; 한기준(Kijun Han)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2004
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
502-504(3쪽)
제공처
이동성이 중요시 되는 네트워크에서 특정 프로토콜의 성능 평가를 위해서는 노드의 이동패턴을 정확하게 표현할 수 있는 Mobility Model이 필요하다. 노드의 연속적인 이동패턴을 필요로 하는 Mobile Ad-hoc 네트워크를 위해선 Markov process 기반의 Gauss-Markov Mobility Model이 적절하다. 그러나 맵의 엣지부근에서 노드 이동의 부적절한 처리로 인해, 기존의 Gauss-Markov Model은 편중된 이동 패턴을 야기한다. 본 논문은 엣지 부근의 평균 이동각도를 랜덤하게 조정함으로써 기존의 모델이 가진 문제를 해결하고, 시뮬레이션을 통해서 이를 검증한다.
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