KCI등재
SCOPUS
Estimation of Heritability and Association Analysis of Agronomic Traits Contributing to Yield on Upland Rice (Oryza sativa L.)
저자
Dewi Nawank Sary (Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Brawijaya University, Indonesia) ; Lailatul Badriyah (Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Brawijaya University, Indonesia) ; Ricoh Darisman Sihombing (Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Brawijaya University, Indonesia) ; Thoriq Ahmad Syauqy (Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Brawijaya University, Indonesia) ; Eries Dyah Mustikarini (Department of Agrotechnology, Faculty of Agriculture, Fisheries, and Biology, Bangka Belitung University, Indonesia) ; Gigih Ibnu Prayoga (Department of Agrotechnology, Faculty of Agriculture, Fisheries, and Biology, Bangka Belitung University, Indonesia) ; Ratna Santi (Department of Agrotechnology, Faculty of Agriculture, Fisheries, and Biology, Bangka Belitung University, Indonesia) ; Budi Waluyo (Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Brawijaya University, Indonesia)
발행기관
학술지명
Plant Breeding and Biotechnology(Plant Breeding and Biotechnology)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
232-243(12쪽)
DOI식별코드
제공처
Rice (Oryza sativa L.) is an important commodity with a major influence on the country's economy. Plant breedingactivities must be conducted to develop high-yielding potential genotypes with desired agronomic traits. The purpose of this researchis to study the heritability and coheritability of agronomic traits as well as to study the direct and indirect effects through genotypic andphenotypic correlations among agronomic traits contributing to yield on genotypes of rice. The research was carried out from March toJuly 2022 at the Experimental Field of the Faculty of Agriculture, Brawijaya University, Jatimulyo, Lowokwaru, Malang, East Java.
Ten genotypes of rice were used as genetic materials. The research used a Randomized Block Design (RBD) method with 3 replications.
Data were analyzed using analysis of variance, analysis of covariance, and path analysis. The results revealed that there were verysignificant differences among upland rice genotypes for all observed traits. All observed agronomic traits had high heritabilityestimates. Plant height with time of inflorescence emergence had the highest coheritability, and flag leaf length with yield per plot hadthe lowest coheritability. The traits of the number of spikelets per panicle and weight of milled dry grains positively correlated withyield. Weight of milled dry grains had the highest positive direct effect through genotypic correlation and phenotypic correlation withyield.
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