KCI등재후보
다목적함수를 이용한 PDM 모형의 유량 분석 = Prediction of Stream Flow on Probability Distributed Model using Multi-objective Function
저자
발행기관
학술지명
한국방재학회논문집(Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation)
권호사항
발행연도
2009
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
93-102(10쪽)
KCI 피인용횟수
3
제공처
A prediction of streamflow based on multi-objective function is presented to check the performance of Probability Distributed Model(PDM) in Miho stream basin, Chungcheongbuk-do, Korea. PDM is a lumped conceptual rainfall runoff model which has been widely used for flood prevention activities in UK Environmental Agency. The Monte Carlo Analysis Toolkit(MCAT) is a numerical analysis tools based on population sampling, which allows evaluation of performance, identifiability, regional sensitivity and etc. PDM is calibrated for five model parameters by using MCAT. The results show that the performance of model parameters(cmax and k(q)) indicates high identifiability and the others obtain equifinality. In addition, the multi-objective function is applied to PDM for seeking suitable model parameters. The solution of the multi-objective function consists of the Pareto solution accounting to various trade-offs between the different objective functions considering properties of hydrograph. The result indicated the performance of model and simulated hydrograph are acceptable in terms on Nash Sutcliffe Effciency*(=0.035), FSB(=0.161), and FDBH(=0.809) to calibration periods, validation periods as well.
더보기본 연구는 미호천 유역을 대상으로 유량곡선의 세부적인 특성을 고려한 다목적함수를 적용하여 Probability Distribution Model(PDM) 모형의 유량모의성능을 검토하였다. PDM은 유역을 한 개의 단위구역으로 개념화한 집중형 강우유출모형으로 영국의 지역화 연구 및 홍수량 산정방법에 대표적으로 이용되고 있다. PDM 모형의 5개 매개변수를 Monte Carlo 방법에 기반을 둔 분석도구(MCAT, Monte Carlo Analysis Toolkit)를 활용하여 사후검정분포, 검정근거 및 민감도 분석 등을 수행하였으며, 모형의 매개변수 중 cmax와 k(q)만이 뚜렷한 검정 근거가 있고 나머지 변수들은 동등성의 영향을 확인하였다. 또한, 유량곡선의 고유량 및 저유량의 특성을 맞춘 목적함수의 Trade-off를 고려한 매개변수의 파레토 최적해를 산정한 결과, 모든 목적에 최대한 부합하는 유량 산정의 가능성을 제시하였다. 검정(calibration)기간에서 NSE*=0.035, FSB=0.161, FDBH= 0.809로 안정적이며 만족할만한 모의성능을 나타내었고, 검증(validation)기간에 대해서도 안정적인 모의성능을 나타내었다.
더보기분석정보
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2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.43 | 0.43 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.4 | 0.602 | 0.11 |
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