KCI등재
데이터마이닝을 활용한 사랑의 형태에 따른 연인관계 몰입수준 및 관계 지속여부 예측
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
KDC
003
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
69-85(17쪽)
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1
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Successful relationship with loving partners is one of the most important factors in life. In psychology, there have been some previous researches studying the factors influencing romantic relationships. However, most of these researches were performed based on statistical analysis; thus they have limitations in analyzing complex non-linear relationships or rules based reasoning.
This research analyzes commitment and persistence in heterosexual involvement according to styles of loving using a datamining technique as well as statistical methods. In this research, we consider six different styles of loving - eros, ludus, stroge, pragma, mania and agape which influence romantic relationships between lovers, besides the factors suggested by the previous researches. These six types of love are defined by Lee (1977) as follows: eros is romantic, passionate love; ludus is a game-playing or uncommitted love; storge is a slow developing, friendship-based love; pragma is a pragmatic, practical, mutually beneficial relationship; mania is an obsessive or possessive love and, lastly, agape is a gentle, caring, giving type of love, brotherly love, not concerned with the self.
In order to do this research, data from 105 heterosexual couples were collected. Using the data, a linear regression method was first performed to find out the important factors associated with a commitment to partners. The result shows that satisfaction, eros and agape are significant factors associated with the commitment level for both male and female. Interestingly, in male cases, agape has a greater effect on commitment than eros. On the other hand, in female cases, eros is a more significant factor than agape to commitment. In addition to that, investment of the male is also crucial factor for male commitment.
Next, decision tree analysis was performed to find out the characteristics of high commitment couples and low commitment couples. In order to build decision tree models in this experiment, decision tree operator in the datamining tool, Rapid Miner was used. The experimental result shows that males having a high satisfaction level in relationship show a high commitment level. However, even though a male may not have a high satisfaction level, if he has made a lot of financial or mental investment in relationship, and his partner shows him a certain amount of agape, then he also shows a high commitment level to the female. In the case of female, a women having a high eros and satisfaction level shows a high commitment level. Otherwise, even though a female may not have a high satisfaction level, if her partner shows a certain amount of mania then the female also shows a high commitment level.
Finally, this research built a prediction model to establish whether the relationship will persist or break up using a decision tree. The result shows that the most important factor influencing to the break up is a narcissistic tendency of the male. In addition to that, satisfaction, investment and mania of both male and female also affect a break up. Interestingly, while the mania level of a male works positively to maintain the relationship, that of a female has a negative influence.
The contribution of this research is adopting a new technique of analysis using a datamining method for psychology. In addition, the results of this research can provide useful advice to couples for building a harmonious relationship with each other.
This research has several limitations. First, the experimental data was sampled based on oversampling technique to balance the size of each classes. Thus, it has a limitation of evaluating performances of the predictive models objectively. Second, the result data, whether the relationship persists of not, was collected relatively in short periods - 6 months after the initial data collection. Lastly, most of the respondents of the survey is in their 20s.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-03-25 | 학회명변경 | 영문명 : 미등록 -> Korea Intelligent Information Systems Society | KCI등재 |
2015-03-17 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Journal of Intelligence and Information Systems | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-11 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지능정보시스템학회 논문지 -> 지능정보연구 | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.51 | 1.51 | 1.99 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.78 | 1.54 | 2.674 | 0.38 |
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