KCI우수등재
이용수요 기반의 서울시 공공자전거 재배치전략 도출 = Optimal Rebalancing Strategy for Public Bike-Sharing System in Seoul
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2019
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Korean
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KCI우수등재
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학술저널
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27-38(12쪽)
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5
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The importance of non-motorized transportation has increased in urban transportation systems as interest in environmental issues such as climate change has arisen. The public bike-sharing system in Seoul was born as part of efforts to improve the issues. Another problem, however, has occurred in the use of bikes due to the imbalance of demand-supply of public bikes at each station. In this study, an optimal rebalancing strategy was established based on the estimated rent-return demand of each station in the purpose of keeping the inventory at a certain level. The optimized model by MATLAB programming uses the integer programming method to estimate the number of bike. The strategy consists of three stages. First, drop-off stations were selected through estimated rent-return demand. Second, clustering method was implemented to improve the efficiency of the process of finding the shortest rebalancing route. Third, the direction of the route is determined centering around the drop-off stations, and optimized route is proposed by selecting nearest pick-up stations for the purpose of fulfilling drop-off. The study was conducted using the data of bike rent-return history in Mapo-gu, Seoul. As a result, the demand satisfaction ratio was 0.82 with 112 of the 136 data were satisfied on the 2-hour peak time. The propriety outcome of the number of docks was 0.47 in that 32 docks out of 68 are appropriately allocated. The coefficient of variation was improved from 1.38 to 1.12 as an index of uniformity of inventory margin. The standard deviation of the frequency distribution curve of inventory margin decreased from 24.9 to 15.7, and F-test was implemented to confirm significance.
더보기서울시 공공자전거 대여시스템은 도시환경문제를 개선하고자 하는 노력의 일환으로 도입되었다. 하지만 서울시의 시스템 운영전략은 지역적 특성, 이용자의 이용특성을 파악하지 못하여 운영 효율성이 낮고 수요-공급 불균형 문제가 발생하고 있다. 본 연구에서는 대여소의 이용특성에 따라 수요를 추정하여 자전거 재배치전략을 수립하고, 이용수요에 맞춰 재고를 일정수준으로 유지하는 방법론을 제시하고 있다. 재배치전략 수립 시 운영차량의 자전거 회수량과 분배량은 정수계획법을 이용한 최적화 모형을 통해 산정되었다. 본 연구는 재배치전략을 2단계로 구성하였다. 1단계에서는 시간단위로 대여소별 자전거 이용수요를 추정하여 운영차량의 대여소별 자전거 분배량을 산정하였고, 2단계에서는 산정된 대여소별 재배치량을 기반으로 최적경로를 도출하여 재배치시간을 최소화하는 방법론을 제시하였다. 재배치전략의 효과는 3가지 지표인 이용수요 충족도지표, 거치대수 적정성지표, 그리고 재고여유분의 균등성지표를 통해 분석하였으며, 데이터는 서울시 마포구의 2017년 11월의 자전거 대여반납 이력자료를 이용하여 1시간 단위로 분석을 시행하였다. 우선 이용수요 충족도의 경우, 첨두시간 2시간동안 전체 68개 대여소 중 각각 57개 및 55개 대여소 재고가 이용수요를 충족하여 이용수요 충족도는 0.82로 산정되었다. 거치대수 적정성지표의 경우, 재배치전략 시행 후의 값은 0.47로 전체 68개 대여소 중 32개 대여소의 거치대수가 이용수요에 대비하여 적절히 배정된 것으로 분석되었다. 재고여유분의 균등성지표의 경우, 대여소별 재고여유 자전거 수의 변동계수는 1.38에서 1.12로 감소되어 19%의 개선효과를 나타내었으며 F-검정을 통해 개선효과의 유의성을 확인하였다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.43 | 0.43 | 0.46 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.46 | 0.43 | 0.762 | 0.2 |
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