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텍스트마이닝을 활용한 정부 생활체육 보도자료 분석 = Text Mining of Government Press Releases on Sports for All
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2023
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Korean
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51-63(13쪽)
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Major national policies are publicized and disseminated via government press releases. This study aimed at mining the press releases of the Ministry of Culture, Sports and Tourism (MCST), which began to accumulate after 2010, and investigating administration-specific characteristics on Sports for All policies. Specifically, TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) and LDA (Latent Dirichlet Allocation) were applied to a total of 354 press releases obtained from the MCST website. The results are as follows. First, TF-IDF captured vivid keywords such as sports instructors of the Lee Myung-bak administration and baduk of the Moon Jae-in administration, which were not apparent in the national agenda summaries of one or two pages. Second, the topics extracted through LDA shed light on the administrations’ priority projects or issues; all the administrations focused on the sports policies of the disabled, and the Lee Myung-bak and Moon Jae-in administrations school sports promotion. While these topics covered the administrations’ national agendas, LDA also revealed some topics which were not addressed in the national agendas; such topics included the Park Geun-hye administration's safety management of sports facilities; and the integration of the Korea Sports Association and the National Sports Association; and the Moon Jae-in administration's budget planning for culture and sports. The results of this study are expected to contribute to more effective implementation of future Sports for All policies. Studies are also warranted on policy suggestions for specific types of Sports for All.
더보기국가 주요 정책은 정부 보도자료를 통해 홍보⋅확산된다. 본 연구의 목적은 2010년 이후 축적되기 시작한 문화체육관광부 보도자료를 텍스트마이닝 기법으로 분석함으로써 정부별 생활체육 관련 주요 정책의 특징을 파악하는 것이다. 연구대상인 정부는 이명박, 박근혜, 문재인, 윤석열 정부였다. 문화체육관광부 누리집에서 ‘생활체육’으로 검색된 총 354 건의 보도자료에 대하여 텍스트마이닝 기법 중 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)와 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 적용한 결과는 다음과 같다. 첫째, TF-IDF를 통하여 한두 쪽의 관련 국정목표 요약문에서는 나타나지 않은 주요 단어를 포착할 수 있었다. 이를테면 이명박정부의 스포츠강사, 문재인정 부의 바둑이 그러한 단어다. 둘째, LDA 결과로 형성된 토픽을 통하여 정부별 실제 역점 사업 또는 이슈가 무엇인지 확인할 수 있었다. 구체적으로 장애인 관련 정책은 모든 정부의 토픽으로 추출되었고 학교체육 활성화는 이명박정부 와 문재인정부에서 공통적으로 추출된 토픽이었다. 이들 토픽이 정부별 국정과제와 직접 연결되는 반면, 박근혜정부의 체육시설 안전관리, 대한체육회⋅국민생활체육회의 통합, 그리고 문재인정부의 문화체육 예산 편성과 같은 토픽은 국정과제에는 드러나지 않았던 실제 역점 사업 또는 이슈였던 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 향후 생활체육 관련 정책 추진 시 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. 또한, 구체적인 생활체육 종목에 대해 정책적 제안을 제시하는 후속 연구를 제안한다.
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