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특허 및 논문 포트폴리오 분석을 이용한 글로벌 AI 기업의 기술경쟁력 비교연구 = A comparative study on Technology competitiveness of Global AI Companies using patent and paper portfolio analysis
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2023
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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817-841(25쪽)
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본 연구의 목적은 글로벌 인공지능(AI) 기업을 대상으로 상대적 기술경쟁력을 파악하는 것이다. 이를 위해 먼저, 글로벌 컨설팅 기관인 Grand View Research로부터 AI 기업을 추출하고, 그들의 특허 및 논문 자료를 확보한다. 나아가, Ernst(2003)의 특허포트폴리오 분석 틀을 이용해 수집된 자료를 분석한다. 분석 결과, 첫째, 미국의 Microsoft가 핵심글로벌 기술을 선도하고 있었고, IPC 메인코드를 활용한 분석결과 글로벌 AI 기술리더 기업이 가장 많이 활용하는 코드는 G섹션의 G06F, G06N이며, 현재 자동화로봇과 전기자동차, 의료산업 부분에 집중하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 논문 데이터를 활용한 기술경쟁력 분석 결과 Google이 가장 선도적 위치를 선점하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 글로벌 기업들간 기술경쟁력의 상대적 수준과 위치를 확인했다는 점에서 연구의 의의가 있다.
더보기The purpose of this study is to identify the relative technology competitiveness of global artificial intelligence (AI) companies. To do this, first, AI companies are extracted from Grand View Research, a global consulting institution, and their thesis and patent data are obtained. For the data analysis, Ernst's patent portfolio analysis framework is used. As a result, first, among global technology leaders, Microsoft maintained the leading position, and the analysis using IPC main codes, the most commonly used codes by global AI technology leaders are G06F and G06N in section G. They are currently focusing on automated robots, electric vehicles, and medical industries. Second, in terms of technology competitiveness using paper data, Google maintained the top leading position. This study is meaningful in that it confirmed the relative level and position of technology competitiveness among global companies based on the quantatic data such as patent and paper.
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