취약점 데이터베이스 기반 개선된 보안관제 모델의 효과성 연구
저자
발행사항
서울 : 연세대학교 정보대학원, 2019
학위논문사항
학위논문(석사) -- 연세대학교 정보대학원 정보보호전공 2019.8
발행연도
2019
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
A study of the effectiveness of the improved security operation model based on vulnerability database
형태사항
vi, 40장 : 삽화(일부천연색) ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 권태경
UCI식별코드
I804:11046-000000520371
소장기관
In recent years, many agencies have conducted periodic vulnerability diagnosis and incident response training to ensure confidentiality, integrity, and availability of information systems, but often fail to take timely action due to problems such as service availability and system compatibility. In addition, the security operation control managers who are required to respond to all logs generated by the information security equipment are severely under-worked and there is a lack of monitoring associated with the vulnerability of information assets.
In this paper, what are the limitations of the existing security operation system, and the new security operation model based on the vulnerability database for efficient monitoring and its effectiveness are studied. Thus, the existing vulnerability database and the security operation system were analyzed to propose a security operation model with improved detection by giving weight to high-risk vulnerabilities, allowing history management from verification of vulnerability information on managed targets to completion of follow-up measures on identified vulnerabilities. The vulnerability database allows integrated management of periodically collected information on public vulnerabilities, and status of assets held by the organization as well as vulnerability analysis results for the information system.
The evaluation of the model was done by setting up a simulated attack scenario in a pre-built virtual infrastructure. In contrast to the traditional method of analyzing detection logs sequentially, it was able to respond quickly to the threat of attacks specific to the security vulnerabilities of the asset, and found redundancy between detection rules with a security agent in conjunction with the vulnerability database, and developed optimal detection rules, to improve its ability to respond to cyber threats.
최근 다수의 기관이 정보시스템의 기밀성, 무결성, 가용성 확보를 위해 주기적인 취약점 진단과 침해사고 대응훈련을 시행하고 있지만, 서비스 가용성, 시스템 호환성 등의 문제로 적시에 조치하지 못하는 경우가 많다. 그뿐만 아니라 정보보호 장비에서 발생하는 모든 로그에 대응해야 하는 관제 인력의 업무과중이 심각하고 정보자산이 가지고 있는 보안 취약점과 연계한 모니터링이 부족한 실정이다.
본 논문에서는 기존 보안관제의 한계점은 무엇이며, 효율적인 모니터링을 위한 취약점 데이터베이스 기반의 새로운 보안관제 모델과 그 효과성을 연구한다. 이에 기존의 취약점 데이터베이스, 보안관제 모델에 관한 연구를 분석하여 관리대상의 취약점 정보 확인부터 식별된 취약점의 후속조치 완료 시까지의 이력 관리가 가능하고 고위험 취약점에 대한 가중치를 부여하여 정탐률이 향상된 보안관제 모델을 제안하였다. 제안한 모델은 로그 탐지를 위한 정보보호 장비, 취약점 데이터베이스, 탐지 로그와 취약점 데이터베이스 연동 결과를 시각화하여 제공하는 대시보드로 구성하였으며, 취약점 데이터베이스를 통하여 정보시스템에 대한 취약점 분석 결과뿐만 아니라 주기적으로 수집하는 공개 취약점 정보, 조직의 보유 자산 현황 등을 통합 관리할 수 있다.
모델의 평가는 사전에 구축한 가상 인프라에서 모의공격 시나리오를 설정하여 효과를 분석하였다. 모의실험 결과 탐지 로그를 차례대로 분석하는 기존의 방식과 달리 자산이 가지고 있는 보안 취약점에 특화된 공격 위협에 신속히 대응할 수 있었으며, 취약점 데이터베이스와 연계한 보안관제로 탐지 규칙 간의 중복을 발견하여 최적의 탐지 규칙을 작성하는 등 사이버 위협에 대한 대응능력이 향상됨을 확인하였다.
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