소아 무균성 뇌막염에 영향을 미치는 상수 탁도의 래그 효과 구조 : 양방향 환자-교차연구 = (The) lag effect pattern of tap water turbidity in aseptic meningitis in Children : Bi-directional case-crossover study
저자
발행사항
서울 : 서울대학교 대학원, 2004
학위논문사항
학위논문(석사)-- 서울대학교 대학원 : 보건학과 보건통계학전공 2004. 2
발행연도
2004
작성언어
한국어
주제어
KDC
517.16 판사항(4)
DDC
614 판사항(20)
발행국(도시)
서울
형태사항
vi, 49 p. : 삽도 ; 26 cm.
DOI식별코드
소장기관
매년 5월∼7월에 집중적으로 발생하는 무균성 뇌막염(aseptic meningitis)의 원인 중 85%가 장 바이러스(enterovirus)에 의한 것이다. 국내에서는 평균적으로 인구 1000명당 3.50명이 발생되고 있으며, 치명률은 낮지만 사망 등 치명적 합병증이 동반될 수 있기 때문에 입원치료를 필요로 한다. 장 바이러스의 전파 경로가 분변-구강임에도 불구하고, 무균성 뇌막염은 비교적 넓은 지역에서 단 기간에 유행하는 양상을 보인다. 이런 특성 때문에 여름철 짧은 기간 동안 많은 병상 수요를 유발시키며, 환아와 가족이 부담해야 하는 질병 부담이 커 보건학적인 의미가 크다. 따라서 무균성 뇌막염의 위험요인이나 전파 관련 요인에 대한 연구가 이루어져 본 질환에 대한 과학적 예방법이 제안되어야 할 필요성이 있다.
최근 수돗물이 바이러스에 오염되었다는 사실이 발표된 동시에 수인성 전염병의 발병률이 꾸준히 증가하고 있어, 수인성 병원체와 수돗물이 연관되어 있을 것이란 의심이 높아지고 있다. 소화기 바이러스에 의한 질환의 연구에서 위험요인으로 사용되고 있는 물의 탁도(turbidity)를 이용하여 무균성 뇌막염으로 인한 입원과의 연관성을 확인하려 한다.
시경향성(time trend)과 기온과 강수량 그리고 상수의 수소이온농도(pH)의 효과를 보정하여 장 바이러스성 무균성 뇌막염으로 인한 입원의 발생과 일별 평균 상수 탁도 양과의 연관성을 확인해보았다. 최근 환경오염의 급성 영향을 평가하는데 많이 사용되고 있는 양방향 환자-교차연구(bi-directional case-crossover study)방법을 이용하였고, 래그 변화에 따른 상대위험도의 변화 경향(lag effect structure)을 살펴보았다.
2001년 1월 1일부터 2002년 8월 31일까지 경주와 포항에서 발생한 환아 자료를 이용하여 분석한 결과, 래그가 5보다 클 때 상수 탁도와 장 바이러스성 무균성 뇌막염으로 인한 입원이 유의수준 5%에서 통계적으로 유의한 연관성이 있음을 알 수 있었다. 또 상수 탁도가 1 사분위범위 증가할 때, 장 바이러스성 무균성 뇌막염으로 18일 뒤 입원할 가능성이 23%(95% Confidence Limits(CL)=14%, 32%) 증가한다는 결과를 얻었다. 상수 탁도에 노출된 후 5일 후부터 입원할 위험도가 유의수준 5%에서 통계적으로 유의한 값을 가지면서 계속 증가하는 경향을 보이다가 18일 후를 기준으로 감소하는 경향을 보였다. 본 연구에서 발견한 연관성은 현재 우리나라 탁도 기준에 따라 정수 처리된 상수의 탁도를 이용하여 확인되었다.
이외에도 환아의 거주 지역, 발병 연도, 발병 시기, 환아의 연령 효과를 보정하기 위해 Stratified Model을 이용하여 분석하였으며, 이들의 변화에 따라 상수 탁도의 효과가 달라질 것이라 가정하여 상호작용을 고려한 Interaction Model을 이용하여 분석하였다.
Aseptic meningitis occurrs most frequently form May to July every year. At least 85% of the cases of aseptic meningitis for which an etiology can be determined, particularly among children and infants are due to enterovirus. In Korea, average morbidity of aseptic meningitis is 3.50 persons per 1,000 persons. Although aseptic meningitis is not severe than other types of meningitis, its patients require hospital treatment because of complications like death. Fecal-oral is main mode of transmission of enterovirus but aseptic meningitis is prevailing throughout the small area within short period. So there is a great demand for clinical treatment within summer period and this disease impose a heavy burden of disease on a patient and his family. Therefore we need to study risk and transmission factors related to aseptic meningitis and to suggest scientific prevention through the study results.
Recently, it was released that tap water was contaminated with viruses and waterborne disease morbidity is steadily on the increase. And many people have a doubt about relationship between tap water and waterborne pathogenes. In this study, drinking water turbidity, which was frequently used as a risk factor in previous studies about entericvirus, will be used, too.
A bi-directional case-crossover study was used to examine the association between daily measures of tap water turbidity and hospital admissions for entericviral aseptic meningitis, after controlling time trends, temperature, rainfall and hydrogen-ion concentration and lag effect pattern of tap water turbidity was investigated according to change of lag 0 to 30.
Study subjects were hospitalized children aged 0∼15 years who had enteroviral aseptic meningitis in 2001 and 2002. Study result showed that an interquartile range increase in tap water turbidity levels in Gyeongsang nam-do tap water was associated with a 23% increase (95% Confidence Limits(CL)=1.14, 1.32) in hospital admission 18 days later after exposure due to enteroviral aseptic meningitis for children of age 15 years old and younger. When more than 5 days were passed after children were exposed to turbid tap water, relative risk of hospital admission were significantly increased. And It was found that the significant risk for hospital admission tended to increase between lag 5 and 18, and after that, the risk decreased. This association was also found in filtered water supply in compliance with current federal standards.
Other statistical models were used in addition to overall model. Stratified Model was analyzed to control effects of region, year, onset time and age. And in fact tap water turbidity effect was changed according to levels of other risk factors, Interaction Model also was analyzed.
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