한국 생산자 서비스의 중간 투입이 산업별 GDP에 미치는 영향 분석 = (An) analysis on and effect of intermediate producer service inputs on an industries' GDP
저자
발행사항
서울 : 경희대학교 대학원, 2010
학위논문사항
학위논문(석사)-- 경희대학교 대학원 : 무역학과 2010. 8
발행연도
2010
작성언어
한국어
주제어
DDC
381 판사항(22)
발행국(도시)
서울
형태사항
ⅳ, 54 p. : 삽도 ; 26 cm
일반주기명
경희대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 황윤섭
참고문헌 : p. 46-48
소장기관
우리나라 서비스 산업은 그간 경제 내 비중이 꾸준히 확대되어 2009년 현재 GDP의 53.4%를 차지하고 있을 뿐 아니라, 2008년 기준으로 고용의 73.4%를 차지하는 등 양적으로는 괄목할 만한 성장을 이룩하였다. 그러나 일반적으로 서비스업의 생산성 향상이 제조업에 비해서 낮기 때문에 국민소득의 증가에 따라 경제 전체에서 차지하는 서비스업의 비중이 확대되는 경향은 경제 전체의 성장을 둔화시킬 수 있다. 이에 대한 대표적인 이론으로는 Baumol의 이론(Theory)가 있다. Baumol(1967)에 의하면 서비스 산업의 생산은 노동 투입에 절대적으로 의존하는 경우가 많고, 이 경우 노동생산성을 높이기 어렵다고 주장하였다. 그러나 실제로는 서비스업의 비중이 70~80%에 이르는 선진국의 경우 오히려 경제 전체적인 생산성 증가가 상대적으로 높은 경향을 보이는 Baumol의 역설(Paradox) 현상이 발생하였다. 한국의 경우도 서비스 산업의 생산성 정체 현상과 서비스화 경제가 경제 전체적인 생산성 정체를 유발하고 있지는 않는 것으로 파악되었기 때문에 이 원인에 대한 규명은 한국에 있어서도 그 의미가 크다.
서비스화 경제현상이 경제성장률하락을 유발하지 않는다는 실증분석들에 대한 설명은 대표적으로 Oulton(2001)에 의해 설명되었다. 그는 서비스 산업이 타산업으로 투입되는 중간재로서의 역할에 주목하고, 서비스 산업에서의 아주 작은 생산성 향상이 이를 중간재로 소비하는 산업들의 생산성 향상을 유발하여 경제 전체적인 생산성 향상에 기여할 수 있음을 보였다.
이에 본 연구는 Oulton(2001)의 연구에 근거하여 중간재 서비스 투입이 산업별 GDP에 미치는 영향에 대한 분석을 일반적인 생산함수 형태를 통해 실시하였다. 노동, 자본, 그리고 중간재를 투입요소로 구성하였다. 중간재를 생산자 서비스, 비생산자 서비스, 그리고 그 외 중간재로 구성하였는데 이는 최근 중간재 생산자 서비스의 영향력에 대한 관심이 커지고 있어 중간재 서비스를 생산자 서비스와 그 외 서비스로 나누어 영향력의 차이를 검증할 필요성이 있기 때문이다.
본 연구의 분석을 위해 패널 분석(Panel Analysis)의 한 방법인 멀티레벨모형(Multilevel Model)을 활용하여 연구를 진행하였다. 실증 분석 결과 모형 1과 모형 2의 연구의 목적 변수인 중간재 생산자 서비스의 변화는 산업별 GDP의 변화에 양(+)의 계수 값을 나타내고, 통제변수인 중간재 기타 서비스의 변화와 기타 중간재의 변화, 노동(L), 그릭고 자본(K) 역시 양(+)의 계수 값을 나타내는 것으로 분석되었다. 이는 모든 부문의 중간재 투입과 노동, 자본의 투입이 각 산업별 GDP에 양(+)의 영향을 유발한다는 것을 의미한다. 이러한 결과는 최종 소비재의 산출을 최종재 생산자들이 이용하는 특화된 중간재의 규모의 수익체증 함수로 구성한 Ethier(1982)와 Romer(1987)의 모형과 일치한다. 또한 신범철(2010)의 연구에서 한국의 자료를 이용한 노동, 자본, R&D를 포함한 생산함수의 추정 과정에서 도출된 노동과 자본의 계수의 의미와도 일치한다. 그러나 중간재 생산자 서비스의 변화가 중간재 기타 서비스의 변화의 계수 값보다 더 크게 나타났는데, 이것은 소비재 서비스는 중간 투입되었을 때 생산자 서비스에 비해 그 효과가 작다는 것을 방증한다. 기타 중간재의 변화가 가장 큰 계수 값으로 나타났는데, 이것은 기타 부문의 가장 큰 부분을 차지하는 제조업이 자본 집약적인 특징을 지니고 있는 것의 영향인 것으로 판단된다. Ahluwalia(1992)에 의하면 자본 집약도가 높은 경우 노동 생산성이나 총요소생산성(TFP)에 양(+)의 영향을 유발하는 것으로 분석되었기 때문에 본 연구에서도 기타 중간재 부문의 변화율이 산업별 GDP에 가장 큰 영향을 미친 것으로 판단된다.
모형 2의 주목적 변수인 더미 변수의 결과를 보면, 중간재 서비스가 서비스업에 투입되는 것에 비해 제조업에 투입되는 것이 GDP에 미치는 영향력의 계수 값이 더 적은 것으로 분석되었다. 그러나 서비스업과 기타 부분의 차이는 없는 것으로 분석되었다. 즉, 제조업이 중간재 생산자 서비스를 이용한 생산의 효율성이 다른 산업과 비교하여 가장 작고, 전방통합효과가 가장 작다고 해석할 수 있다.
Korea's service industry has been increased steadily for few decades. In this result, the service industry takes a share of GDP about 53.4% in 2009, and a share of employment about 73.4% in 2008. But, an improvement of service's productivity is lower than a manufacture's generally, which leads a decrease of aggregate productivity when a weight of service is increased. The representative theory for this fact is Baumol's theory. Baumol (1967) argued that a service industry is absolutely dependent with labor inputs, which leads that a service industry is hard to improve a labor productivity. However, developed countries that are a lot of weight on a service experienced increased aggregate productivity, which is Baumol's paradox. Korea also has been experienced Baumol's paradox. So there are lots of needs for an analysis of a reason of Baumol's paradox in Korea.
The representative empirical research about Baumol's paradox is Oulton (2001)'s. He focused on a role of intermediate goods of service, and he represented that a tiny productivity improvement on a service causes a productivity improvement on industries which use intermediate service.
In this reason, our study performed an effect of intermediate service inputs on a industry's productivity using general productivity function. In other words, we use labors, capitals and intermediate goods for a industy's production. We also decomposed intermediate goods as a producer service, non-producer service, and residual industries. Because there are much needs for an analysis about a difference between an effect of a producer sevice and non-producer service since there are interests on an effect of a producer service on GDP recently.
For performing this analysis, we used Multilevel Model that is one of Panel analysis. The empirical results shows that a intermediate producer service's effect on a GDP is a positive coefficient. And control variables like non-producer service, residual industries, labor inputs, and capital inputs also have a positive coefficient. This means that all intermediate inputs, labor and capital input cause positive impacts on GDP. These results coincide with studies of Ethier (1982) and Romer (1987) that was consisted with a function of an increasing return to scale of intermediate goods. Also, an effect of labor and capital inputs on GDP using data of Korea has a positive coefficient as our results. But a coefficient of an intermediate producer service is higher that a coefficient of an intermediate non-producer service, which means that an effect of intermediate producer service on GDP is higher than an effect of intermediate non-producer service. Residual industries's intermediate inputs have the most largest coefficient. This is because the largest portion of intermediate residual industries inputs is a manufacture industry which is a capital intensive industry. When a capital intensity is high, an effect on a labor productivity and total factor productivity is high (Ahluwalia, 1992)
Coefficients of dummy variables which are main purpose variable of model 2 show that an intermediate producer service inputs' impact is higher when it is inputted a same industry not a manufacture industry. But, there are no difference between a manufacture and residual industries.
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