KCI등재
SCOPUS
SCIE
Genome analysis of Zoysia japonica ‘Yaji’ cultivar using PacBio long-read sequencing
저자
양대화 (제주대학교) ; 정옥철 (제주대학교 아열대원예산업연구소) ; Sun Hyeon-Jin (Subtropical Horticulture Research Institute, Jeju National University, Jeju 63243, Republic of Korea) ; Kang Hong-Gyu (ubtropical Horticulture Research Institute, Jeju National University) ; 이효연 (제주대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,SCIE
자료형태
학술저널
수록면
275-283(9쪽)
DOI식별코드
제공처
The Zoysia japonica plant is a warm-season turfgrass and a horticultural crop used in various places and an important genetic resource because it is more resilient to stress from high temperature, drought, coastal salt, disease and pests, and trampling. Genome research on Z. japonica is necessary to find molecular markers related to useful traits. This study analyzed the genome of the Z. japonica ‘Yaji’ cultivar plant by PacBio-based long-read sequencing and assembly and annotation. Before performing the PacBio-based long-read NGS analysis, the ‘Yaji’ cultivar was analyzed by the external morphological classification method and the molecular identification method, and it was confirmed that the ‘Yaji’ cultivar was identified as a Z. japonica plant. Construction of genomic DNA libraries and sequencing with the PacBio RSII platform were performed. As a result of the DNA sequencing, 40 SMRT cells were sequenced, and about 38.6 Gb of reads were produced. De novo assembly was done by the Canu assembler. The resulting assembly consisted of 1,350 contigs. The BUSCO analysis results showed that 1390 (96.5%) of 1440 conserved orthologous are present as complete genes in the Z. japonica ‘Yaji’ cultivar genome. The PacBio-based assembly found that the predicted putative gene sequences and the number of the genes showed high identity to the previously reported individual genes. Gene predictions and annotation of Z. japonica ‘Yaji’ cultivar were done with the Augustus gene prediction software and NCBI-nr database. As a result, 50,140 gene sets of the Z. japonica ‘Yaji’ cultivar were obtained. Target prediction of the ‘Yaji’ cultivar was performed for conserved miRNAs using psRNATarget. As a result, 8207 miRNA/target site pairs of the ‘Yaji’ cultivar were predicted. The transposon element of the ‘Yaji’ cultivar genome was predicted with the REPET package. As a result, 2656 transposon elements of LARD, TRIM of class I (RXX), and TIR of class II (DXX) were predicted. Genomic data of Korean Z. japonica plants were obtained by PacBio long-read sequencing. These genome data of Z. japonica plant will provide valuable basic data for developing molecular markers and molecular identification of Zoysia turfgrass research.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)