KCI우수등재
Multilayer Perceptron(MLP), Nonlinear Autoregressive exogenous (NARX) 모형을 이용한 계통한계가격(SMP) 예측 = Forecasting System Marginal Price Using Multilayer Perceptron and Nonlinear Autoregressive exogenous model
저자
발행기관
학술지명
한국자원공학회지(Journal of the Korean Institute of Mineral and Energy Resources Engineers)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
수록면
585-592(8쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
소장기관
With the introduction of competition in the power generation sector in Korea, determining how much each electricity company should develop and maintain a stable system marginal price (SMP) has become an important issue. In this study, SMP was predicted by comparing the values for each company using a multilayer perceptron (MLP) and nonlinear autoregressive exogenous (NARX) model among artificial neural networks (ANN), and setting electricity demand as an external variable. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) was also compared. Each method predicted 30, 40, and 50 days. In the case of MLP, optimal results were obtained when the number of hidden layer units were 90, 85, and 80, whereas in the case of NARX, optimal results were obtained when the number of hidden layer units were 95, 80, and 70. Overall, the forecast errors were small in the order of ARIMA, MLP, and NARX for all predictions.
더보기우리나라 전력시장 발전부문에 경쟁을 도입함으로써 각발전사들이 얼마나 발전해야 할지는 중요한 문제가 되었고, 안정적인 계통한계가격(System Marginal Price, SMP)유지는 중요한 문제다. 본 연구에서는 인공신경망 중 MLP(Multi-Layer Perceptron), NARX(Nonlinear Autoregressive exogenous)를 이용하여 서로 비교 분석했고 외부변수로 전력수요를 설정하여 SMP를 예측했으며, ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)와도 비교를 실시했다. 모두 30일, 40일, 50일을 예측해 봤으며 MLP의 경우 은닉층의 개수가 90개, 85개, 80개 였을 때 최적의 결과를 보여준 반면, NARX의 경우 95개, 80개, 70개 였을 때 최적의 결과를 보여주었다.
전반적으로 모든 예측에서 ARIMA, MLP, NARX 순으로 예측 오차가 작게 나타났다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-06-13 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지구시스템공학회지 -> 한국자원공학회지외국어명 : Journal of the Korean society for geosystem engineering -> Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers | KCI등재 |
2013-06-13 | 학회명변경 | 한글명 : 한국지구시스템공학회 -> 한국자원공학회영문명 : The Korean Society For Geosystem Engineering -> The Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.13 | 0.13 | 0.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.17 | 0.19 | 0.278 | 0.07 |
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