히스토그램 학습 기반 태양광발전소 고장 판독 시스템
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
3903
자료형태
학술저널
수록면
572-573(2쪽)
제공처
지능형 경로 이동 기능을 갖춘 드론을 이용하여, IoT형 열화상 기반 태양광 고장 검출 장비의 개발 및 드론과의 연동을 최적화하여 취득된 이미지 데이터의 실시간 분석을 통해 태양광 발전소의 고장 판독을 용이하게 함으로써, 태양광발전소의 발전율 향상과 효율적인 유지관리 모델을 만들 수 있는 기반 기술의 제시와 이미지 차감 분석기법을 이용하여 태양광 패널의 고장을 판독할 수 있는 시스템을 설계한다.
더보기By optimizing the development of IoT-type thermal image-based photovoltaic fault detection equipment and interworking with drones using a drone with an intelligent path movement function, real-time analysis of the acquired image data facilitates fault reading of solar power plants. design a system that can read out the failure of a solar panel using the image subtraction analysis technique and the presentation of the basic technology that can improve the power generation rate of the solar power plant and make an efficient maintenance model.
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