多次元尺度構成法의 多屬性意思決定問題에의 適用 = The Application of Multidimensional Scaling to Multiple Attribute Decision Making Problems
저자
李昌孝 (釜山女子大學 經營學科)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1991
작성언어
Korean
KDC
040.000
자료형태
학술저널
수록면
49-69(21쪽)
제공처
소장기관
The problems of multiple criteria decision making can be broadly classified into two categories: multiple attribute decision making and multiple objective decision making. In actual practice this classification is well fitted to the two facets of problem solving-multiple attibute decision making is for selection, multiple objective decision making is for design. In this paper. we are focused on the applicability of multidimensional scaling tomultiple attribute decision making problems.
Multidimensional scaling is a set of mathematical techniques that enable a research to uncover the hidden structure of dta bases. When alternatives have too many attributes or in some cases have vague or unknown attributes, multidimensional scaling has great advantage in the solution of multiple attribute decision making problems.
The decision maker's orderings of the proximities of pairs of alternatives can be used to construct a multidimensional spatial representation. Alternatives ae represented by points in this space and the points that are close together are assumed to be close together in terms of preference. The decision maker is asked to \locate his ideal alternative in this space. and then the distance from the ideal point is measured in order to rank the alternatives in terms of preference.
However this multidimensional scaling procedure suggests several points. For one thing each pair of alternatives given in the judgement must be ranked in terms of its similarity. This requires quite fine discrimination. In addition, the configuration is not unique, and the distance measure used to form the configuration assumes that the attributes are independent.
In spite of the greater burden, this method is particularly useful when the number of attributes is quite large, say more than 7. and when the majority of attributes are expressed in the qualitative way.
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