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종단면지수를 이용한 부동산관리비의 시계열예측 모형 = Time Series Models for Forecasting Outgoing Costs Using Cost Indexes
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2012
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KDC
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139-146(8쪽)
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최근 상가임대료는 상가 관리비를 상당히 상승하게 하였다. 그러므로 임차인들은 그들이 원하는 것보다 덜 부동산관리비가 소요되는 상가를 선호하는 듯하다. 부동산관리비와 상가임대료는 연결되어 있다. 부동산관리비는 순수호가임대료와 상관관계가 있다. 특히, 부동산관리비는 상가의 현금흐름표의 중요한 요소이다. 건물수준에서 부동산관리비의 정확한 예측은 투자자, 개발업자, 그리고 부동산관리자에게 매우 유용하다. 본 연구의 목적은 시간에 따른 부동산관리비의 변동형태를 조사하고 장래의 부동산관리비를 예측하는 것이다. 본 논문은 부동산지수를 다룬다. 이를 주로 시계열 방법- ARMA에 적용한다. 이 연구는 우리나라의 시계열자료를 모형화 한다. 이 연구에서 사용된 자료원은 정부통계이다. 부동산관리비 시계열은 정부에 의해 편집되었다. 지수는 2005년에 100의 값을 가진다. 본 연구는 한가지 부동산관리비 예측방법을 채용하였다. 주요결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 부동산관리비의 변화를 정확하게 예측할, ARMA(5, 1) 모형의 능력은 매우 뛰어나다. 둘째, 예측모형은 부동산관리비지수는 2004년 1월부터 2012년 5월까지의 시기 동안 정(+)의 상승을 보였다. 마지막으로, 부동산관리비는 연간에도 변동할 뿐만 아니라 계절간에도 상당히 변화한다. 본 연구결과는 상대적으로 이전의 연구에 비해 놀라운 것은 없다. 왜냐하면 부동산소유자는 세금, 에너지 비용, 보험 등과 각자의 임차인에게 부과하는 비용에 직면하기 때문이다.
더보기Recently, increasing retail rents stimulated significant outgoing costs for retail real estate. Therefore, tenants seem to prefer retail unit to pay less outgoing costs than they want. Outgoing cost is linked to retail rent. Outgoing cost is correlated with net asking rents. Especially, the outgoing cost is important component of cash flow statements for retail property. Accurate forecast of outgoing costs at the building level is very useful for investors, developers, and real estate managers. The purpose of this study is to investigate the patterns of outgoing cost variation over time and to find models for forecasting future outgoing costs. This paper deals with an outgoing cost index. It applies mainly a time-series method . ARMA. This study models outgoing costs in South Korea using time series data. The source of the data used in this study is government statistics. Some outgoing costs series are used compiled by government. The outgoing cost index is used in this study. The index takes the value of 100 in 2005. This study adopted one methodology to forecast outgoing costs. The main results are summarized as follows: first, the ability of the ARMA(5, 1) model to predict correctly the direction in the changes of outgoing costs is very impressive. Second, the forecast model indicates that outgoing cost index shows a positive growth during the period from January 2004 to May 2012. Our results, compares to previous research, are not surprising because landlords are faced with taxes, energy prices, insurance, etc,and the cost to charge to each tenant.
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