KCI등재
SCIE
SCOPUS
Assessment of the Severity of Coronavirus Disease: Quantitative Computed Tomography Parameters versus Semiquantitative Visual Score
저자
Yin Xi (Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.Department of CT & MRI, The First Affiliated Hospital, College of Medicine, Shihezi University, Shihezi, China.) ; Min Xiangde (Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.) ; Nan Yan (Department of CT & MRI, The First Affiliated Hospital, College of Medicine, Shihezi University, Shihezi, China.) ; Feng Zhaoyan (Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.) ; Li Basen (Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.) ; Cai Wei (Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.) ; Xi Xiaoqing (Department of Geriatrics, The First Affiliated Hospital, College of Medicine, Shihezi University, Shihezi, China.) ; Wang Liang (Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.)
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2020
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English
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KCI등재,SCIE,SCOPUS
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학술저널
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998-1006(9쪽)
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Objective: To compare the accuracies of quantitative computed tomography (CT) parameters and semiquantitative visual score in evaluating clinical classification of severity of coronavirus disease (COVID-19).
Materials and Methods: We retrospectively enrolled 187 patients with COVID-19 treated at Tongji Hospital of Tongji Medical College from February 15, 2020, to February 29, 2020. Demographic data, imaging characteristics, and clinical data were collected, and based on the clinical classification of severity, patients were divided into groups 1 (mild) and 2 (severe/ critical). A semiquantitative visual score was used to estimate the lesion extent. A three-dimensional slicer was used to precisely quantify the volume and CT value of the lung and lesions. Correlation coefficients of the quantitative CT parameters, semiquantitative visual score, and clinical classification were calculated using Spearman’s correlation. A receiver operating characteristic curve was used to compare the accuracies of quantitative and semi-quantitative methods.
Results: There were 59 patients in group 1 and 128 patients in group 2. The mean age and sex distribution of the two groups were not significantly different. The lesions were primarily located in the subpleural area. Compared to group 1, group 2 had larger values for all volume-dependent parameters (p < 0.001). The percentage of lesions had the strongest correlation with disease severity with a correlation coefficient of 0.495. In comparison, the correlation coefficient of semiquantitative score was 0.349. To classify the severity of COVID-19, area under the curve of the percentage of lesions was the highest (0.807; 95% confidence interval, 0.744–0.861: p < 0.001) and that of the quantitative CT parameters was significantly higher than that of the semiquantitative visual score (p = 0.001).
Conclusion: The classification accuracy of quantitative CT parameters was significantly superior to that of semiquantitative visual score in terms of evaluating the severity of COVID-19.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2016-11-15 | 학회명변경 | 영문명 : The Korean Radiological Society -> The Korean Society of Radiology | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.61 | 0.46 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.93 | 0.84 | 0.494 | 0.06 |
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