KCI등재
손글씨 인식을 이용한 PDF 기반 문제지의 자동 채점 앱 개발 - 대학수학능력 시험 문제를 중심으로
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
310
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
10-21(12쪽)
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교육평가는 교육에서 중요한 영역을 차지하고 있다. IT 기술의 발전으로 새로운 교육평가 도구를 활용한 교육 방법이 주목받고 있다. 교육 현장에 컴퓨터 또는 웹 기반 시험 방법이 도입되었고, 인공지능 기술 덕분에 객관식 문제는 물론 주관식 문제의 부분적인 자동 채점도 가능해졌다. 하지만, 자동 채점을 위해서는 문제 DB 구축과 문제 제시를 위한 방대한 규모의 웹/모바일 시스템 구축이 필수적이다. 본 연구에서는 인터넷상에서 쉽게 구할 수 있는 PDF 시험문제 파일을 이용하여, 학생이 직접 파일에 답을 마크하거나 쓰면, 이미지 인식 기술과 손글씨 인식 기술을 이용하여 학생의 답을 검출하고 자동 채점하는 앱을 개발하였다. 본 연구를 위해 우선 정답을 담은 PDF 파일을 분석하여 정답 데이터베이스를 구축하였고 이를 기반으로 자동 채점하였다. 본 연구는 문제의 정답이 알려져 있어 자동 채점이 가능한 대학수학능력 시험(College Scholastic Ability Test, CSAT) 기출문제가 담긴 PDF 파일을 분석하였고, 객관식 문항과 정답이 숫자로 된 단답형 문항을 다루었다. 본 연구에서 개발한 앱은 기존의 컴퓨터 기반의 시험 방식과는 다르게 문제를 만들어 제공하는 시스템을 만들 필요가 없어 경제적이고, 종이로 문제를 푸는 것과 같이 PDF 파일에 문제 풀이 과정을 쓸 수 있어 학습에 긍정적 효과를 가져올 수 있다.
더보기Educational evaluation occupies an important area in education. With the advance of IT, education methods using new educational evaluation tools are attracting attention. Computer-based or web-based test methods were introduced, and multiple-choice questions as well as automatic scoring of subjective questions were partially possible thanks to artificial intelligence technology. However, for automatic scoring, it is essential to build a problem DB and a web/mobile system of a vast size for presenting problems. In this research, we developed an app that detects students’ answers and automatically scores them using image recognition technology and handwriting recognition technology when students directly mark or write answers on files using PDF test question files that are easily available on the Internet.
For this research, answer DB was constructed by analyzing PDF files containing answers, and automatic scoring was performed based on this. In this paper, PDF files containing the previous College Scholastic Ability Test (CSAT) questions were used because we need correct answers for the problems. And, multiple-choice questions and short-answer questions with numerical answers were covered. Unlike the existing computer-based test method, the app developed in this research is economical because it does not require a system to create and provide problems. Also, it allows students to write problem-solving process in PDF files similar to solving problems on paper, which can have a positive effect on learning.
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