KCI우수등재
SCOPUS
구조화된 확률적 통계 모델 개발을 통한 주거 커뮤니티 급탕 수요 예측 = Domestic Hot Water Load Prediction in Residential Communities using the Structured Probabilistic Statistical Models
저자
발행기관
학술지명
대한건축학회논문집(Journal of the Architectural Institute of Korea (JAIK))
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재,SCOPUS
자료형태
학술저널
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211-221(11쪽)
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This study developed structured probabilistic statistical models to systematically reflect individual variations in the domestic hot water load factoring household characteristics and temporal variations in the hourly pattern of consumption. The hourly domestic hot water data of 15 households derived from the Korea Energy Agency’s public data were used. Models 1 and 2 were based on bilinear regression models to predict the daily average domestic hot water load based on the household characteristics and daily variations. Model 3 was based on the multivariate normal distribution to generate the average hourly domestic hot water load profile which varied per household. Model 4 used the beta distribution probability density function to randomly generate hourly variations from the average load profiles reflecting temporal variation. As a result of applying these four models, individual and temporal variations were reflected in the whole year hourly load prediction. The resulting probabilistic domestic hot water loads were compared with those determined using the deterministic method of the American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers (ASHRAE), ECO2 criteria and the single multivariate distribution model derived during the entire set of hourly load data across the 15 households. This comparison reflected that the structured probabilistic models predicted individual and temporal variations with sufficient accuracy.
더보기본 연구에서는 세대의 특성에 따른 가정용 급탕부하의 세대별 다양성 및 시간별 사용패턴의 변동성을 체계적으로 반영하기 위해 구조화된 확률론적 통계모형을 개발하였다. 이를 위해 한국에너지공단 공공데이터에서 선정된 15가구의 시간당 급탕부하 데이터를 사용하였다. 모델 1과 모델 2는 선형 회귀모형 기반, 세대 특성에 따른 일간 평균 급탕부하와 일간 급탕부하의 변동성을 각각 예측할 수 있다. 모델 3은 다변량 정규분포를 기반으로 세대별 다양성을 반영하는 평균 시간당 급탕 부하 프로파일을 생성하고, 모델 4는 베타 분포 확률 밀도 함수를 사용하여 시간별 변동성을 반영한 평균 부하 프로파일의 차이 프로필을 생성할 수 있다. 4가지 모델을 적용한 결과 세대별, 시간별 변동성을 반영한 시간당 부하 예측에 반영되었다. 우리가 개발한 확률론적 급탕 부하 적용 결과는 ASHRAE의 결정론적 방법과 15개 가구의 실측 시간당 부하 데이터 및 단일 다변량 분포 모델과 비교되었습니다. 비교 결과, 구조화된 확률 모델은 충분한 정확도로 세대별 및 시간별 다양성을 반영하여 예측할 수 있음을 보여주었다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-03-25 | 학술지명변경 | 한글명 : 대한건축학회논문집 -> 대한건축학회논문집 계획계외국어명 : Journal of the Architectural Institute of Korea -> Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-08-02 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of the Architectural Institute of Korea, Structure&Construction -> Journal of the Architectural Institute of Korea | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-10-14 | 학술지명변경 | 한글명 : 대한건축학회논문집 구조계 -> 대한건축학회논문집 | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.38 | 0.38 | 0.38 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.4 | 0.742 | 0.11 |
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