KCI등재
SCOPUS
Landsat 위성영상을 이용한 지표온도차 추정기법 = An Efficient Method to Estimate Land Surface Temperature Difference (LSTD) Using Landsat Satellite Images
저자
박숭환 ( Sung Hwan Park ) ; 정형섭 ( Hyung Sup Jung ) ; 신한섭 ( Han Sup Shin )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2013
작성언어
-주제어
KDC
568
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
197-207(11쪽)
KCI 피인용횟수
9
DOI식별코드
제공처
Difficulties of emissivity determination and atmospheric correction degrade the estimation accuracy of land surface temperature (LST). That is, since the emissivity determination of land surface material and the correction of atmospheric effect are not perfect, it is very difficult to estimate the precise LST from a thermal infrared image such as Landsat TM and ETM+, ASTER, etc. In this study, we propose an efficient method to estimate land surface temperature difference (LSTD) rather than LST from Landsat thermal band images. This method is based on the assumptions that 1) atmospheric effects are same over a image and 2) the emissivity of vegetation region is 0.99. To validate the performance of the proposed method, error sensitive analysis according to error variations of reference land surface temperature and the water vapor is performed. The results show that the estimated LSTD have respectively the errors of ±0.06K, ±0.15K and ±0.30K when the water vapor error of ±0.302g/㎠ and the radiance differences of 0.2, 0.5 and 1.0Wm-2sr-1μm are considered. And also the errors of the LSTD estimation are respectively ±0.037K, ±0.089K, ±0.168K in the reference land surface temperature error of ±2.41K. Therefore, the proposed method enables to estimate the LSTD with the accuracy of less than 0.5K.
더보기복사율 및 대기효과는 대상지표의 온도 추정에 오차를 발생시키는 주요 원인이 된다. 일반적인 경우, 대상지표에 대한 정확한 복사율 정보를 알 수 없으므로, 단일밴드로 이루어진 열적외선영상으로부터 대상지표의 정확한 온도를 추정하는 것은 매우 어렵다. 따라서, 본 연구에서는 대상지표의 온도를 추정하기보다는 Landsat 위성영상을 이용한 지표 간 지표온도차 추정기법을 제안하고자 한다. 연구를 위하여 대기효과가 전체영상에 동일하게 적용된다고 가정하였다. 수분량 및 온도의 오차로부터 제안된 기법에 대한 오차분석을 수행하였다. 오차분석 결과, 수분량의 오차범위가 ±0.302g/㎠일 때, 제안된 기법의 오차는 복사휘도차이가 0.2, 0.5 및 1.0Wm-2sr-1μm일 때 각각 약 ±0.06K, ±0.15K, ±0.30K임을 보였다. 또한, 온도의 오차가 ±2.41K일 때, 온도차의 오차범위는 복사휘도차이가 0.2, 0.5 및 1.0Wm-2sr-1μm일 때 각각 약 ±0.037K, ±0.089K, ±0.168K이고, 온도의 오차가 ±0.56K일 때에는 약 ±0.008K, ±0.020K, ±0.038K의 오차가 있음을 보였다. 이는 제안된 기법이 높은 정밀도로 지표 간 지표온도차를 추정할 수 있음을 의미한다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
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2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-07-24 | 학술지등록 | 한글명 : 대한원격탐사학회지외국어명 : Korean Journal of Remote Sensing | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.52 | 0.52 | 0.54 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.53 | 0.44 | 0.725 | 0.12 |
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