논벼 작황 분석을 위한 MCD12Q1 기반 시계열 마스크 맵 작성 = Temporal Mask Map Using MCD12Q1 for Crop Analysis of Paddy Rice
저자
나상일 ( Sang-il Na ) ; 안호용 ( Ho-yong Ahn ) ; 이경도 ( Kyung-do Lee ) ; 박찬원 ( Chan-won Park ) ; 홍석영 ( Suk-young Hong ) ; 소규호 ( Kyu-ho So ) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
-주제어
자료형태
학술저널
수록면
243-243(1쪽)
제공처
정확한 작황 분석을 위해서는 논벼 재배지 이외의 토지피복 지역을 배제하여 논벼 고유의 식생지수만을 추출하는 것이 중요하며, 논벼 고유의 식생지수 추출을 위한 방법으로 마스크 맵(Mask Map)을 활용한다. 마스크 맵은 작황 분석의 공간적 범위로서 기타 토지피복을 제외한 실제 경작이 이루어지는 영역을 의미하며, 주로 지적도, 스마트 팜 맵(Smart Farm Map; SFM) 등을 대상으로 원하는 지목을 추출하거나 위성영상 기반의 토지피복도를 사용한다. 그러나 해당 자료들은 갱신주기가 3∼10년으로 시계열 자료 수집이 불가능하고 위성영상 기반의 토지피복도 제작에 많은 노력이 필요한 관계로 대부분 최근 자료 기반의 고정형 마스크 맵(Fixed Mask map)을 사용하고 있으며, 이는 매년 변화하는 농경지의 현황을 반영하지 못하고 있다는 점에서 정밀한 작황 분석 및 단수 추정에 문제점으로 지적되어 왔다. 따라서 본 연구에서는 MCD12Q1 기반의 1년 단위 시계열 마스크 맵(Temporal Mask map)을 작성하고 이에 대한 적용성을 검토하고자 한다. 그 결과, 시계열 마스크 맵에 의한 논벼 재배면적이 실제 논벼 재배면적의 변동 특성을 잘 반영하고 있는 것으로 나타났으며, 마스크 맵에 따른 논벼 NDVI의 연차별 변화도 시계열 마스크 맵에 의한 NDVI가 고정형 마스크 맵에 의한 NDVI 보다 적게 나타나 매년 논벼 재배현황의 변화를 잘 반영하고 있는 것으로 판단된다.
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