KCI등재
확률적 방법을 이용한 질병 확산 모형 추정 방법 = A Estimation Method for Stochastic Epidemic Model
저자
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2015
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
1247-1259(13쪽)
KCI 피인용횟수
11
제공처
One of the most representative models for explaining the spread of disease is the SIR (susceptible - infected - recovered) model. General epidemic model assumed that the spread of disease followed a deterministic process. However, we considered model fitting based on the stochastic process of disease spread. We also assumed that the happening of the species in the model followed the Poison process and constructed the model using the stochastic chemical reaction model. We utilized the Bayesian estimation approach using MCMC (Markov chain Monte Carlo) based on likelihood function given by the Gillespie algorithm. We applied the proposed method to Korean real pandemic data, which is the number of influenza A virus subtype H1N1 patients accumulated for 118 days during the period between May 2009 when the first domestic influenza A virus subtype H1N1 patient was identified and August 2009. It would be like to propose that this study be used to estimate the number of patients with epidemic diseases in the future and have some viable alternatives prepared in advance.
더보기질병의 확산 과정을 설명할 수 있는 대표적인 모형은 SIR(susceptible - infected - recovered) 모형이다. 기존의 SIR 모형에서 가정하였던 결정적 흐름에 대한 가정 대신에 본 연구에서는 질병의 확산 과정이 확률적이라는 가정 하에서 모형 적합을 시도하였다. 모형 내에서 각 종의 발생이 포아송 확률과정을 따른 다는 가정 하에 확률적 화학 반응 모형을 이용하여 모형을 구축하였다. 구축된 모형은 Gillespie의 알고리즘으로부터 다항반응의 이산 확률 분포와 지수 분포를 가지는 연속 확률 분포가 결합된 우도함수를 구한 후 베이지안 접근법으로 마코프 연쇄 몬테 카를로 방법을 이용하여 모형 추정을 수행하였다. 본 연구에서 제안된 방법은 실제 자료에 적용하여 그 유용성을 확인하고자 하였다. 우리나라에서 2009년 5월 2일부터 2009년 8월 27일까지 총 118일동안 관찰된 신종플루의 신규 감염자 자료에 적용하여 자료 분석을 수행하였다. 본 연구를 통하여 앞으로의 질병 환자수를 예측하고 그것을 바탕으로 대안을 세울 수 있는데 활용할 것을 제안하고자 한다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.26 | 1.26 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.05 | 0.98 | 0.956 | 0.4 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)