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노인의 Timed Up and Go Test와 SMMSE-DS 및 뇌파 지표의 관계
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2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
692
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KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
381-387(7쪽)
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이 연구는 노인의 TUG 보행시간, SMMSE-DS, 뇌파 지표 간의 관련성을 알아보고 임상적인 활용성을 모색해보고자 하였다. 이를 위하여 평균나이 75세의 남녀 노인 114명을 대상으로 TUG 검사와 폐안 시 좌우 전전두엽 뇌파를 5분간 측정하였다. 집단은 TUG 보행시간을 기준으로 보행시간이 빠른집단, 중간집단, 느린집단으로 분류하였다. 각 지표들 간의 상관관계와 일원분산분석에서 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, TUG 보행시간이 느려지면 SMMSE-DS 점수는 낮아졌으며, Alpha 비대칭과 Alpha 중앙주파수, Alpha Coherence, Alpha/Theta 비율도 낮아지는 상관관계를 보였다. 둘째, TUG 보행시간이 느린 집단일수록 좌뇌의 Alpha 파워가 커져 좌우뇌 비대칭이 심해졌고, Alpha 중앙주파수는 느린 리듬쪽으로 변화되었으며, 좌우뇌 소통수준을 반영하는 Alpha Coherence도 낮아졌다. 또한 Alpha대 Theta 비율이 증가하여 인지기능 둔화 수준이 증가하였다. 이상과 같이 각 지표들은 상호 보완적 의미가 있어 노년기 인지 감퇴를 조기 예측할 수 있는 민감성 있는 생체표지자로서 뇌파 지표는 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
더보기This study aims to examine the relation between TUG walking time, SMMSE-DS (Short MMSE for Dementia Screening) and EEG indicators in the elderly and seek clinical availability of the research. For achieving the purpose of this study, TUG test and EEGs of the left and right prefrontal lobes with closed eyes were measured with 114 male and female elders aged 75 for five minutes. subjects of the study were divided into fast group, intermediate group and slow group based on TUG walking time. The major results of correlation analysis and one-way ANOVA were summarized as follows. First, as TUG walking time was slow, SMMSE-DS scores were low, alpha asymmetry, alpha median frequency, alpha coherence and alpha/theta ratio were low and it suggested that there were negative correlations among these factors. Second, as a groups TUG walking time was slow, the alpha power of left brain was bigger, so was left and right brain asymmetry. The alpha median frequency was changed toward slow rhythm and the alpha coherence reflecting the level of left and right brain communication was lowered. In addition, as the alpha/theta ratio increased, the level of cognitive function slowdown also increased. Therefore, it is suggested that each indicator has complementary relevance and EEG indicators can be available as a sensitive biomarker to predict the cognitive decline of the elderly early.
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