고정 그리드 파일의 객체 및 셀 클러스터링 알고리즘 = Object and Cell Clustering Algorithms of the Fixed Grid File
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학술지명
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발행연도
2001
작성언어
Korean
KDC
569
등재정보
구)KCI등재(통합)
자료형태
학술저널
수록면
69-85(17쪽)
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공간 데이타베이스에서 효율적으로 공간 질의를 처리하기 위해서는 클러스터링을 통해서 디스크 접근 비용을 줄이는 것이 필요하다. 이 논문은 공간 지역성에 기반을 둔 여러 가지 클러스터링 알고리즘을 제안하고 실험을 통해 제안한 클러스터링 알고리즘의 성능을 평가하였다. 이 논문에서 제안하는 클러스터링 알고리즘은 객체 클러스터링 알고리즘과 셀 클러스터링 알고리즘으로 나뉜다. 객체 클러스터링 알고리즘은 정규 분할 공간 색인 구조에서 영역 분할 선과 겹치는 객체들의 저장 위치를 결정하는데 사용 된다. 셀 클러스터링 알고리즘은 클러스터를 만들기 위해 정규 분할된 영역들을 그룹화하는데 사용된다.
실험 결과 객체 클러스터링 알고리즘에서는 객체간의 거리를 이용한 경우에 대체로 좋은 성능을 보였지만, 버퍼 크기가 커지거나 데이타가 희박한 영역의 질의에 있어서는 알고리즘 별로 성능의 차이는 거의 없었다. 셀 클러스터링 알고리즘에 대한 실험에서는 이 논문에서 제안한 클러스터링 알고리즘은 N-순서화 기법에 의한 클러스터링 알고리즘에 비해 우수한 성능을 보였다. 특히 중복 참조도를 이용한 경우와 셀의 무게 중심간 거리를 이용한 방법이 가장 우수하였다.
For efficiently processing spatial queries in a spatial database, it is required to reduce the cost of disk accesses by clustering spatial data on one-dimensional space of disk. In this paper, we propose several clustering algorithms based on spatial locality in order to store spatial data in the fixed grid file, and evaluate the performance of each of newly proposed clustering algorithms. The clustering scheme consists of two steps: object clustering and cell clustering. The object clustering algorithms are used to determine to assign an object, which overlap with two or more adjacent grid-cells, to a specific grid cell. The cell clustering algorithms are used to make clusters by grouping a set of logically related grid-cells.
Experimental results show that the object clustering algorithm using the object distance performs better than the others. However, if the buffer size becomes more larger and also the range queries are carried out in the sparse area, there is little difference in performance among the object clustering algorithms. The cell clustering algorithms proposed in this paper show better performance than the N-order-based clustering algorithm. In particular, the cell clustering algorithms using the number of duplicated references and the distance between the cell gravities are best.
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