KCI등재
Kozak 수간곡선모델을 이용한 우리나라 해안별 곰솔의 수간재적 추정 = The Estimation of Stem Volume for Pinus thunbergii by Coast using Kozak’s Stem Taper Model in Korea
저자
손영모 ( Son Yeong-mo ) ; 강진택 ( Kang Jin-teak ) ; 전주현 ( Jeon Ju-hyeon ) ; 고치웅 ( Ko Chi-ung ) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
225-244(20쪽)
KCI 피인용횟수
4
제공처
현재 사용하고 있는 곰솔 입목수간재적표는 1986년에 최초로 제작되어 현실 임분과의 과소·과대치가 발생하고 있고, 흉고직경 40cm 이상의 재적정보가 없어 산림경영 활동의 장애요인으로 대두되고 있다. 본 연구는 지역별 생장특성을 반영한 최적의 입목수간재적표 도출하기 위하여, 우리나라 해안을 따라 분포하고 있는 곰솔 임분에서 직경급별로 표준목을 고르게 선정하여 총 340본을 벌채한 후 수간고별 직경과 수고를 측정하였다. 재적추정을 위한 최적의 수간곡선식 도출을 위하여 Kozak 수간곡선 모델(1988년)에 의한 수간곡선식을 추정하였다. 적용된 수간곡선 모델에 대한 적합도 검정을 위하여 적합도지수(FI), 편의(Bias), 잔차에 대한 표준 표차(SEE), 평균절대편차(MAD) 통계량에 의한 모델의 적합성을 평가하였다. 수간곡선식에 의해 도출된 각 해안별 재적간의 비교와 현행 재적표와 신규재적표간 재적 비교를 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, Kozak 수간곡선 모형의 적합성 검증을 위하여 적합도지수 및 검정통계량을 비교 분석한 결과, 본 연구에서 적용된 모델이 곰솔의 수간곡선을 추정하는데 있어 적합한 식으로 평가되었다. 둘째, Kozak 수간곡선 추정모델을 이용하여 각 개체목의 수간고별 직경을 추정하고 수간재적을 산출하였으며, 추정된 각 해안별 수간재적표의 재적 비교를 위하여 Duncan’s multiple range test 결과, 해안별 재적표간 재적비교에서 동해안, 서해안, 남해안 순으로 재적이 크게 나타났으나 세 집단 간에는 통계적으로 유의적이 재적차이를 보이지 않았다(p=0.4137>0.05). 따라서 해안별 재적표를 각각 분리하여 적용할 필요가 없는 것으로 판단된다. 셋째, 현행 재적표와 신규 재적표간의 재적 비교 결과, 현행 재적표의 재적 평균이 신규 재적표보다 약간 높게 나타났으나 유의적인 차이를 보이지 않았다(p=0.6558>0.05). 따라서 현행 재적표를 계속 사용하여도 무방하나 현형 재적표는 흉고직경 40cm, 수고 30m 범위내 재적만 제시하고 있기 때문에, 현행 재적표 범위 이상의 곰솔 개체목에 대한 재적 산정을 위해서는 신규 재적표(흉고직경 80cm, 수고 35m 범위의 재적 제시)의 적용이 타당할 것으로 사료된다. 본 연구에서 도출된 신규 곰솔 입목수간재적표는 향후 산림경영계획, 산지전용허가, 탄소상쇄사업, 산림기본통계산출, 산림부문 국가온실가스통계 산정 등 다양하게 사용되어 질 것으로 기대된다.
더보기The stand tree volume table that is currently used was made in 1986 for the first time and there is a gap between the real stand and the previous one. As there is no information on volume(DBH higher than 40cm), it remains as an obstacle in forest management. This study was conducted to estimate optimized stand tree volume table that reflects regional growth performances. Sample trees were selected by diameter from Pinus thunbergi that are distributed along the coastal area in Korea. 340 trees in total were lumbered and their diameter and height were estimated. For the best estimation of stem taper equation, it is conducted by Kozak’s stem taper model(1988). To examinate the fitness, Fitness Index(FI), Bias, Standard Error of Bias(SEE) and Mean Absolute Deviation(MAD) were evaluated. Both the outcomes of each of its volumes compared by coastal area and comparison of volumes between current stem volume table and new stem volume table are as follows. Firstly, for the suitable probation of Kozak stem taper model, fitness index and other tests statistics were compared and analysed. The results showed that it is an appropriate formula when estimating the stem curve of P. thuubergii. Secondly, we have estimated the diameter of stems individually by using Kozak’s stem taper estimation and stem volume as well. To compare the volumes of stem volume table in each coastal area, Duncan’s multiple range test was implemented. The volume in the eastern coast was the biggest followed by the west and southern coast, however, there was no statistically significant difference among these three(p=0.4137>0.05). Therefore, there is no need to adjust volume tables of coastal areas individually. Lastly, the average volume in the current volume table was slightly higher than in the new volume table, however, there was no significant difference between the two(p=0.6558>0.05). To conclude, it is permissible to use the current volume table continuously, but it only shows 40cm of DBH and 30m of tree height. To estimate the volume of P. thunbergii that ranges more than the current stem volume table, it is rather considered to be effective when applied to the new stem volume table(80cm of DBH and 35m of tree height). The new stand volume table of P. thunbergii estimated in this study is expected to be widely utilized for several forest projects such as future forest management plan, permission for forest land use conversion, carbon offset project, collecting basic forest statistics as well as estimation of forestry national greenhouse gas inventory, and so on.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.42 | 0.42 | 0.42 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.44 | 0.43 | 0.573 | 0.14 |
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