KCI등재
일본 IT정책 텍스트 분석을 위한 텍스트 전처리 및 임베딩에 관한 연구 = A Study on Text Preprocessing and Embedding for the Text analysis of Japan’s IT Policy
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
53-74(22쪽)
제공처
본 논문은 자연어로 작성된 일본 IT전략을 분석데이터로 변환하고 텍스트 네트워크로 구축하는 방법을 연구하며, 일본 IT정책 텍스트 분석에 적합한 텍스트 전처리 방법과 단어 임베딩 알고리즘 탐색을 목적으로 한다. 본 연구는 텍스트 전처리 방법과 임베딩 알고리즘을 평가하기 위해 다중분류 성능평가를 실시하였다.
실험결과, 일본 IT정책 텍스트의 특징으로 인해, 형태소분석, 불용어제거, 단어 인코딩을 수행하지 않은 경우, 다중분류 평가지표가 낮게 나타났다. 또한, Skip-gram 알고리즘이 CBOW 알고리즘에 비해 상대적으로 높은 성능을 보였다. 형태소분석, 불용어제거, 단어 인코딩 등이 제대로 수행되지 않는다면 중심단어가 주변단어와 적절하게 상호작용되지 않고 모델이 부적절 하게 학습된다고 볼 수 있다.
실험결과를 종합하면, 일본어로 작성된 IT정책 텍스트를 대상으로 텍스트 분석을 하는 경우에는 텍스트의 언어적 특성과 일본식 한자와 히라가나⋅가타카나가 혼합된 문장(Kanji-Kana mixed sentence)으로 구성된 점 등을 고려하여 적절한 텍스트 전처리 방법과 임베딩 알고리즘을 선택하고 활용해야 함을 알 수 있다.
The research focuses on constructing Japan’s IT strategy, written in natural language, through text networks and transforming it into analytical data. Additionally, it explores suitable text preprocessing and word embedding methods for text analysis in Japan’s IT strategy. In this study, We measured the Classification Evaluation Metrics on the Japan’s IT strategy after undergoing the text preprocessing process.
The experimental results indicated that due to the characteristics of Japan’s IT policy texts, Classification Evaluation Metrics appeared lower when morphological analysis, stopword removal, and word encoding were not conducted. Japan’s IT strategy consists of a significant number of words composed in Japanese Kanji characters. However, when integrating policy texts spanning long periods, differences in the encoding methods of Japanese Kanji characters across texts have resulted in computers failing to recognize identical words, leading to errors. Furthermore, it was noted that without performing morphological analysis and stopword removal, the Classification Evaluation Metrics showed low performance. These outcomes are deemed to stem from the characteristics of word embedding algorithms. If morphological analysis, stopword removal, and word encoding are not properly performed, it can be considered that the given central word does not appropriately interact with surrounding words, leading to inadequate model training. Additionally, Skip-gram algorithm demonstrated relatively higher performance compared to CBOW algorithm. For Japan’s IT strategy, it is determined that Skip-gram algorithm can better discern the semantic similarity between words compared to CBOW algorithm. Consequently, this leads to higher performance in Classification Evaluation Metrics. These findings highlight the significance of selecting an appropriate word embedding algorithm based on text type.
Summarizing the experimental results, when conducting text analysis on IT policy documents written in Japanese, the linguistic characteristics of the document and the fact that it is composed of Japanese Kanji-Kana mixed sentences are taken into consideration. Therefore, appropriate text preprocessing and embedding algorithms methods should be selected and utilized.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)