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대통령의 이미지 정서와 언론사의 뉴스사진 게이트키핑 : 알고리즘을 활용한 포털뉴스 사진 정서 분석
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2021
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인간의 선택과 판단을 설명하는 데 있어서 정서(emotion)가 차지하는 비중이 커지고 있다. 의사결정을 하는 과정에서 이성적이고 합리적인 숙의보다 정서가 보다 직접적인 영향을 미친다는 기제를 심리학에서는 ‘정서 휴리스틱(emotion heuristic)’이라고 부른다. 본 연구에서는 정서를 형성하는 다양한 단서(cue)들 중 포털뉴스 사진 속 대통령의 이미지 정서에 주목하였다. 구체적으로 포털 뉴스에서 수용자들에게 노출되는 대통령 관련 보도 속 사진의 정서 분석 및 언론사와 이슈 유형과의 교차분석을 통해 사람들이 접하는 대통령 이미지 정서와 언론사의 게이트키핑을 실증적으로 검증하였다. 먼저 포털뉴스 메인에 노출되는 문재인 대통령 사진 속 이미지 정서를 분석하였다. 방대한 이미지 정서 데이터를 최대한 객관적으로 측정하기 위해 MS 이모션 API(Emotion API) 알고리즘을 활용하였다. 알고리즘을 통해 측정할 수 있는 개별정서는 행복, 분노, 두려움, 놀람, 슬픔, 혐오, 경멸, 중립 등 여덟 가지이다. 나아가 본 연구에서는 여덟 가지 개별정서의 측정 결과를 신뢰할 수 있는지에 대해 비판적으로 검증하는 단계를 수행하였다. 동일한 사진에 대해서 알고리즘이 측정하는 개별정서와 인간이 인식하는 개별정서에 차이가 있을 수 있기 때문이다. 인간 코딩을 통한 알고리즘의 신뢰도 검증 결과 여덟 가지 정서 중 네 가지 정서(행복, 놀람, 슬픔, 중립)가 알고리즘의 측정과 인간의 인식 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. 본 연구는 알고리즘을 통해 기계적으로 이미지 정서를 수치화하였으며, 나아가 신뢰도 검증을 통해 보다 정교한 차원에서 알고리즘의 측정결과를 비판적으로 수용하였다는 점, 그리고 언론사별로 대통령 보도사진을 선정하는 데 있어서 이슈에 따라 실제 차이가 있음을 검증하였다는 점에서 함의를 갖는다.
더보기The role of emotion in the human decision-making process is becoming increasingly important. This study verified the influence of the president’s image emotion in portal(search engine) photos on individual emotions. Among the various cues, this study focused the image emotions of the president in the photo of portal news. Specifically, emotion analysis and cross-analysis of media and issue types from news photos were empirically verified to analyze the president’s image emotion and the gatekeeping process of the media. To measure large amounts of image emotional data as objectively as possible, the algorithms of the emotional API were used. There are eight individual emotions that can be measured through algorithms: happiness, anger, fear, surprise, sadness, disgust, contempt and neutrality. Furthermore, this study decided that a critical step was needed to verify the measurement results of the eight individual emotions. This is because even if you look at the same picture of the president, there may be differences between individual emotions that the algorithm measure and individual emotions that human perceive. Verification of algorithm’s reliability through human-coding has shown that among eight emotions, four(happiness, surprise, sadness and neutrality) do not have statistically significant differences between the measurement of algorithm and the perception of human. This study is meaningful in that it digitized image emotions mechanically through algorithm, and that it critically accepted the results of measurement of algorithm on a more sophisticated level through reliability verification. And that there are real differences depending on issues in selecting president’s news images.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.53 | 1.53 | 1.47 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.63 | 1.53 | 2.109 | 0.28 |
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