KCI등재
Windows-NT 워크스테이션 클러스터를 위한 소프트웨어 기반 분석 공유 메모리 시스템의 구현 및 성능 평가 = Implementation and Performance Evaluation of a Software-based DSM System for a Windows-NT Workstations Cluster
저자
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
1999
작성언어
Korean
KDC
004
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
176-184(9쪽)
제공처
지금까지의 소프트웨어 기반 분산 공유 메모리(이하 DSM이라 칭함) 시스템은 유닉스 워크스테이션 클러스터를 목표로 하는 것이 대부분이었다. 그러나, 현재 Windows-NT는 서버급 시스템과 PC 모두를 위한 운영체제로서 유닉스와 더불어 널리 사용되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 Windows-NT 워크스테이션 클러스터 환경을 위한 DSM 시스템을 구현하고, 구현된 DSM 시스템의 성능 평가 결과를 제시한다. 구현된 DSM 시스템은 Win32 API와 표준 실행-시간 라이브러리를 이용해 구현되었기 때문에 모든 Windows-NT 워크스테이션에서 실행 가능하며, 프로그래머는 몇 라인의 코드 추가만으로 DSM 시스템 상에서 수행되는 병렬 응용 프로그램을 작성할 수 있다. 워크스테이션 간의 상호연결망으로는 범용성을 위해 이더넷 LAN을 지원하였고, 아울러 성능 향상을 위해 기가비트 SAN(System Area Network)도 지원하였다. 기가비트 SAN을 위한 하드웨어로는 Dolphin 사의 PCI-SCI 타입 제품인 CluStar를 사용하였다. 우리는 성능 평가를 통해, 구현된 DSM 시스템이 정확히 동작함은 물론 확장성이 뛰어나다는 것을 확인하였다. 특히, 기가비트 SAN을 사용할 경우 일부 병렬 벤치마크 프로그램에서는 노드 수 증가에 따라 성능이 거의 선형적으로 향상된다는 것을 알 수 있었다. 본 논문이 기여하는 바는 Windows-NT 기반 소프트웨어 DSM 시스템의 원천 기술을 확보함으로써 향후 Windows-NT 워크스테이션 클러스터 환경에서의 분산 및 병렬 처리 연구에 도움을 줄 수 있다는 점이다.
더보기Software DSM systems that have been developed until now are mostly based on cluster of unix workstations. Now a days, however, Windows-NT is widely spread as an operating system for PCs and PC servers. In this paper, we suggest an implementation of a software-based DSM system for cluster of Windows-NT workstations, and also show the performance evaluation results. The DSM system we implement here can run on any Windows-NT workstations because it is implemented using Win32 APIs and standard run-time libraries. And, users can produce parallel application programs running on our DSM system by adding a few lines of code to their original codes. Our DSM system supports two types of interconnection hardware, ethernet adapter for a slow LAN cluster, and Dolphin's PCI-SCI adapter(named CluStar) for a high speed SAN cluster. We find out by performance evaluation that our DSM system guarantees exact executions of parallel applications, and also shows good scalability as number of nodes in a cluster increases. We can also see that when using high speed interconnection network, almost linear speed-up can be obtained in some parallel benchmarks. We believe that this paper can contributes to the various researches of distributed and parallel processing by providing a software environment of Windows-NT NOW(network of workstations} cluster.
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