KCI등재
SCIE
SSCI
SCOPUS
Predicting Working Memory Capacity in Older Subjects Using Quantitative Electroencephalography
저자
Jae Hyuk Shin (Department of Family Medicine, Yonsei University College of Medicine, Gangnam Severance Hospital) ; Kyungun Jhung (Department of Psychiatry & Behavioral Neuroscience, International St. Mary’s Hospital, Catholic Kwan) ; Jae Seok Heo (The Graduate School Yonsei University Graduate Program in Cognitive Science) ; Suk Kyoon An ; Jin Young Park 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
-주제어
KDC
510
등재정보
KCI등재,SCIE,SSCI,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
790-795(6쪽)
KCI 피인용횟수
0
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제공처
Objective_We utilized a spectral and network analysis technique with an integrated support vector classification algorithm for the automated detection of cognitive capacity using resting state electroencephalogram (EEG) signals.
Methods_An eyes-closed resting EEG was recorded in 158 older subjects, and spectral EEG parameters in seven frequency bands, as well as functional brain network parameters were, calculated. In the feature extraction stage, the statistical power of the spectral and network parameters was calculated for the low-, moderate-, and high-performance groups. Afterward, the highly-powered features were selected as input into a support vector machine classifier with two discrete outputs: low- or high-performance groups. The classifier was then trained using a training set and the performance of the classification process was evaluated using a test set.
Results_The performance of the Support Vector Machine was evaluated using a 5-fold cross-validation and area under the curve values of 70.15% and 74.06% were achieved for the letter numbering task and the spatial span task.
Conclusion_In this study, reliable results for classification accuracy and specificity were achieved. These findings provide an example of a novel method for parameter analysis, feature extraction, training, and testing the cognitive function of elderly subjects based on a quantitative EEG signal.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.42 | 0.21 | 1.07 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.87 | 0.77 | 0.51 | 0.1 |
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