실시간 전기자동차 충전소 사용 로그 수집 시스템
저자
윤주현(Yoon Ju Hyun) ; 김연수(Kim Yeon Su) ; 박선애(Park Seonae) ; 박소영(Park Soyoung) ; 안진호(Jinho Ahn)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
004
자료형태
학술저널
수록면
776-779(4쪽)
제공처
본 논문에서는 KECO API에서 제공하는 충전기 데이터를 이용해 전국의 충전기 사용 데이터를 실시간으로 수집하고, 충전소와 충전기 데이터를 정제 및 분석하여, 향후 사용을 위해 도출된 충전기의 사용 통계 정보를 로그화하여 저장하는 시스템을 개발하였다. 개발 시스템에서는 수십만 건 이상의 데이터를 이전 방식에 비해 벌크 쓰기와 비동기 처리기법을 적용하여 관리할 때 처리 속도가 크게 향상될 수 있음을 확인하였다. 운영 중인 개발 시스템에서 지속적으로 축적된 통계 정보를 잘 활용한다면, 현재 출시된 충전소 조회 및 추천 애플리케이션의 성능 및 사용자 편의성, 정보의 다양성을 개선할 수 있을 것으로 생각한다.
더보기This paper developed a system that collects national electronic vehicle charger usage data in real time using charger data provided by KECO API, cleanse and analyze them, and logs and stores deduced charger usage statistics information for further usage. In the system, it is verified that its processing speed can be significantly improved when managed with applying bulk writing and asynchronous data processing techniques to hundreds of thousands of data collected compared to the previous one. It is believed that currently released charging station inquiry and recommendation applications may enhance their performance, user friendliness, and information diversity if they well-utilize the statistical information accumulated continuously in our operating system.
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