왓슨을 중심으로 본 의료 인공지능의 유용성 및 검증의 필요성 = The Usefulness and Necessity of Clinical Validation of Medical Artificial Intelligence Focused on Watson
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
KDC
300
자료형태
학술저널
수록면
35-56(22쪽)
제공처
Artificial intelligence is one of the key elements in the era of the Fourth Industrial Revolution, and it is predicted that the era of weak artificial intelligence will be prevalent over the next several decades. People have both fear as well as expectation and trust about artificial intelligence at the same time. Therefore whether or not artificial intelligence will provide innovative help for us or cause disaster in the future depends on how we develop and apply artificial intelligence rather than artificial intelligence itself. In the medical field, artificial intelligence is being developed in various ways. The use of medical artificial intelligence can quickly assemble vast amounts of data, improve the accuracy of diagnosis, and help to pursue precision care. However, medical artificial intelligence also contains a lot of ethical and technical limitations. Especially, the safety, effectiveness and accuracy of clinical applications of medical artificial intelligence have been rarely verified yet. For example, in the cases of applying the IBM Watson for Oncology to clinical practice, it was reported that the concordance rate between IBM Watson and human doctors varies greatly depending on the type of cancer, stage, nation and insurance system etc. Therefore, clinical validation of medical artificial intelligence must be preceded before actual practices of medical artificial intelligence are practiced, as in clinical trials for new drugs or new diagnostic tools.
더보기인공지능은 4차 산업 혁명 시대에 중요한 핵심 요소 중의 하나로서, 지금부터 향후 수 십 년 동안 약한 인공지능의 시대가 펼쳐질 것으로 예측되고 있다. 사람들은 인공지능에 대해 두려움과 함께 기대와 신뢰감도 동시에 갖고 있다. 따라서 향후 인공지능이 우리에게 혁신적인 도움을 제공할 것인가, 아니면 재앙을 초래할 것인가를 결정하는 데 중요한 것은 인공지능 자체보다 인공지능을 어떤 방향으로 개발하고 적용할 지에 대한 우리의 자세이다. 의료 영역에서도 다양한 방식으로 인공지능의 개발이 이루어지고 있다. 의료 인공지능의 활용은 방대한 양의 데이터를 빠르게 정리하고, 진단의 정확도를 향상시키며, 정밀의료를 추구하는 데 도움을 줄 수 있다. 그러나 인공지능 의료에는 동시에 많은 윤리적, 기술적 제한점들도 내포하고 있다. 특히 인공지능 의료를 임상에 실제 적용할 때의 안전성과 유효성 및 정확성은 아직 검증되지 않은 상태이다. 가령 IBM의 왓슨 포 온콜로지를 실제 임상에 적용했던 사례들은, 인공지능과 인간 의사 사이의 일치율이 암의 종류나 병기, 국가 및 보험 제도 등에 따라 매우 상이함을 보고하고 있다. 따라서 인공지능 의료를 실제적으로 시행하기 전에, 신약에 대한 임상 시험과 마찬가지로 의료 인공지능에 대한 철저한 임상적 검증이 반드시 선행될 필요가 있다.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)