KCI우수등재
선분 추출과 원형 정합을 이용한 여러 인쇄 활자체의 영문자와 숫자의 인식 = Recognition of Printed Multi - font Alphanumeric Characters Using Line Segment Extraction and Template Matching
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1992
작성언어
Korean
KDC
028
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
123-132(10쪽)
제공처
본 논문에서는 인쇄체 영문자, 숫자와 여러 가지 활자를 인식하는 새로운 PLSETM(Park's Line Segment Extraction and Template Matching) 알고리즘을 제안한다.
이 PLSETM 알고리즘은 글자의 특성을 얻기 위하여 글자에 대한 방향정보와 길이정보를 이용하여 선분(line segment)을 추출한 후 원형 정합 방법으로 문자를 인식하는 새로운 알고리즘이다.
이 PLSETM 알고리즘은 글자에 대한 방향정보를 이용하므로 인쇄체 영문자, 숫자를 인식하는데 있어서 잡음에 강한 특성을 추출하고 다른 논문에서 사용되었던 잡음 제거나 세선화와 같은 전처리 단계를 거치지 않으며, 전에 인식하지 못했던 글자(“i”, “j”)와 활자체를 인식할 수 있다.
In this paper, we describe the PLSETM(Park's Line Segment Extraction and Template Matching) algorithm which recognize printed multi-font alphanumeric characters.
The PLSETM algorithm is a new method which extracts the line segment with the directional and the length information to obtain features of the characters, and then recognizes the characters by the template matching.
By using the directional information of the characters, we not only can extract the features not affected by noise, but can recognize printed multi-font alphanumeric characters.
Therefore, the PLSETM algorithm has no use for preprocess that removes noise, and it can recognize the seperated characters(“i”, “j”) and the font types, which were impossible in the previous work.
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