KCI등재
다중양식 학습분석의 연구동향과 발전방안 탐색을 위한 체계적 문헌 고찰 = Systematic Literature Review to Explore Research Trends and Future Directions of Multimodal Learning Analytics
저자
함윤희 ( Yoonhee Ham ) ; 조영환 ( Young Hoan Cho ) ; 이한솔 ( Hansol Lee ) ; 김혜은 ( Hyeeun Kim )
발행기관
학술지명
교육정보미디어연구(Journal of Korean Association for Educational Information and Media)
권호사항
발행연도
2021
작성언어
-주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
501-529(29쪽)
제공처
다양한 자원으로부터 수집된 학습 데이터를 분석하여 학습과정을 이해하고 수업을 개선하고 지능형 학습 도구를 개발하기 위해 다중양식 학습분석이 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구는 2011년에서 2020년까지 출판된 문헌을 체계적으로 고찰하여 다중양식 학습분석의 최근 동향과 제한점을 분석하고 발전방안을 탐색하고자 한다. 이를 위해 총 36편의 국내외 논문을 선정하고 다중양식 학습분석의 연구 목적, 연구 맥락, 학습 요소, 데이터 수집과 분석, 제한점에 대해서 선행연구와 전문가 검토로부터 도출된 분석틀을 활용하여 체계적으로 문헌을 검토하였다. 다중양식 학습분석은 주로 학습결과에 영향을 미치는 요인과 학습 패턴을 탐색하려는 목적으로 이루어졌으며, 성인 학습자를 대상으로 실제적인 수업 환경보다는 통제된 실험실 맥락에서 많이 이루어졌다. 학습의 인지적 요소와 상호작용적 요소에 대한 연구가 다수 있고, 자기조절학습에 초점을 둔 연구는 매우 적은 편이다. 다중양식 학습분석을 위해 웹 데이터, 음성, 설문 자료, 시선, 생리심리반응 등을 수집하여 전통적인 통계분석과 머신러닝을 이용한 분류분석을 주로 실시하였다. 다중양식 학습분석의 제한점으로는 적은 샘플 수, 데이터 노이즈와 같은 데이터 수집 및 분석과 관련된 이슈가 주로 언급되었으며, 데이터 활용과 윤리적 문제에 대한 논의는 매우 부족하였다. 본 연구는 다중양식 학습분석이 여러 제한점에도 불구하고 전통적인 연구 방법으로 쉽게 관찰하기 어려운 학습의 다양한 측면을 드러낸다는 점에서 학습과 학습자에 대한 깊이 있는 이해를 촉진할 수 있다는 것을 보여준다. 향후 데이터 수집과 분석 방법을 개선하기 위한 노력과 함께 맞춤형 학습환경에서 교수 및 학습 활동을 개선하기 위해 다중양식 학습분석을 효과적이고 윤리적으로 활용하기 위한 연구와 실천이 필요하다.
더보기Multimodal learning analytics (MLA) is actively conducted to understand learning process, improve instructional practice, and develop intelligent learning tools through analyzing learning data collected from multiple sources. The purpose of this study is to explore the research trends and future directions of MLA through systematically reviewing previous studies published from 2011 to 2020. This study reviewed 36 articles of MLA with a coding scheme about research purposes, research contexts, learning elements, data collection and analysis, and limitations. This study found that MLA was mainly conducted to explore learning patterns and factors to influence learning outcomes. Adult learners were likely to participate in the research of MLA in well-controlled experiment contexts rather than authentic instructional ones. Many studies focused on cognitive and interactive elements of learning, whereas there was a lack of research on MLA for self-regulated learning. MLA studies collected web, audio, survey, eye tracking, physiological data, etc., and analyzed them mainly with statistical and classification analyses. The limitations of MLA were pointed out in regard to data collection and analysis (e.g., small sample size, data noise) rather than data usage and ethical problems. The findings imply that MLA can enhance an in-depth understanding of learning and learners because it reveals diverse aspects of learning that are not easily identified through traditional research methods. Future research is necessary not only to improve data collection and analysis methods but also to use MLA effectively and ethically for improving teaching and learning activities in personalized learning environments.
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