KCI등재
공간 네트워크 상의 이동객체를 위한 시그니처 기반의 궤적 색인구조 = Trajectory Index Structure based on Signatures for Moving Objects on a Spatial Network
저자
김영진 (전북대학교) ; 김영창 (한국전자통신연구원) ; 장재우 (전북대학교) ; 심춘보 (순천대학교) ; Kim, Young-Jin ; Kim, Young-Chang ; Chang, Jae-Woo ; Sim, Chun-Bo
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학술지명
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발행연도
2008
작성언어
Korean
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KCI등재
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학술저널
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1-18(18쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
공간 네트워크 상을 움직이는 많은 이동객체들의 궤적 분석을 통해서 많은 정보를 얻을 수 있다. 이를 위해서, 궤적을 효과적으로 검색 할 수 있는 궤적 기반 색인 구조가 필요하다. 하지만 도로와 같은 공간 네트워크상의 궤적 기반 색인 구조에 대한 연구는 FNR-트리나 MON-트리를 제외하고는 연구가 많이 부족한 실정이다. 또한, FNR-트리나 MON-트리는 에지를 지난 이동객체의 이동정보인 세그먼트만을 저장할 뿐 전체 궤적을 유지하지 못하며, 궤적 질의에 대해 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 공간 네트워크상의 이동객체를 위한 시그니처 기반의 궤적 색인 구조인 SigMO-트리를 제안한다. 이를 위해, 이동객체를 공간과 시간 특성으로 분류하고, 전체 궤적을 유지함으로써 영역질의와 궤적질의를 동시에 처리할 수 있는 색인 구조를 설계한다. 아울러, 사용자 질의를 시공간영역 내 궤적 질의, 시간영역 내 유사궤적 질의로 분류하고, 이들을 처리 하기 위한 질의 처리 알고리즘을 제안한다. 각 질의처리 알고리즘은 효율적인 검색을 위하여 시그니처 파일 기법을 이용하여 궤적을 검색한다. 마지막으로 성능평가를 통해 본 논문에서 제안한 궤적 기반 색인 구조가 기존의 색인구조인 FNR-트리, MON-트리보다 성능이 우수함을 보인다.
더보기Because we can usually get many information through analyzing trajectories of moving objects on spatial networks, efficient trajectory index structures are required to achieve good retrieval performance on their trajectories. However, there has been little research on trajectory index structures for spatial networks such as FNR-tree and MON-tree. Also, because FNR-tree and MON-tree store the segment unit of moving objects, they can't support the trajectory of whole moving objects. In this paper, we propose an efficient trajectory index structures based on signatures on a spatial network, named SigMO-Tree. For this, we divide moving object data into spatial and temporal attributes, and design an index structure which supports not only range query but trajectory query by preserving the whole trajectory of moving objects. In addition, we divide user queries into trajectory query based on spatio-temporal area and similar-tralectory query, and propose query processing algorithms to support them. The algorithm uses a signature file in order to retrieve candidate trajectories efficiently Finally, we show from our performance analysis that our trajectory index structure outperforms the existing index structures like FNR-Tree and MON-Tree.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2010-05-01 | 평가 | 학술지 폐간(기타) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국공간정보시스템학회 논문지</br>외국어명 : Journal of Korea Spatial Information System Society | KCI등재 |
2007-12-26 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국공간정보시스템학회 논문지</br>외국어명 : Journal of Korea Spatial Information System Society | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
2005-10-18 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국공간정보시스템학회 논문지</br>외국어명 : Journal of Korea Spatial Information System Society | KCI후보 |
2005-08-25 | 학회명변경 | 한글명 : 개방형지리정보시스템학회 -> 한국공간정보시스템학회</br> | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS(등재후보1차) | KCI후보 |
2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정(신규평가) | KCI후보 |
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