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고객의 개인적 요소가 대기시간 경험에 미치는 영향에 대한 탐색적 연구 = An Exploratory Study on Customers’ Individual Factors on Waiting Experience
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2010
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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1-30(30쪽)
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22
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서비스를 구매하기 위해 고객들은 자주 대기를 경험하게 된다. 고객은 대기로 인해 불만족을 느끼고 서비스 장소를 이탈할 수도 있기 때문에 서비스 제공자가 대기시간을 관리하는 것은 중요하다. 이를 위해 대기시간에 관한 연구가 다양하게 진행되어 왔다. 그 결과, 서비스 제공 단계별 대기시간 연구, 실제와 지각된 대기시간에 대한 연구, 대기를 경험하는데 영향을 미치는 대기환경과 대기정보 등 매개변수에 대한 연구, 고객의 특성에 따른 대기경험의 차이 연구 등을 통해 고객의 대기경험을 개선시키고자 하였다.
본 연구에서는 Hui and Tse(1996)가 제시한 고객의 행동적 메커니즘의 평가적 요소, 즉 지각된 대기시간, 대기수용정도, 대기에 대한 감정적 반응을 고객이 대기할 때 경험한다는 것을 바탕으로 서비스 제공자가 대기 시점에서 통제하기 어려운 고객의 개인적 요소들(고객충성도, 거래중요도, 대기기대수준)이 미치는 영향을 알아보기 위해 실제 대기상황(패밀리 레스토랑, 놀이공원)에서 탐색적 연구를 하였다. 두 번의 실험을 진행한 결과는 다음과 같다.
첫째, 레스토랑에서 조사한 결과, 고객의 거래중요도가 대기경험에 긍정적으로 미치는 영향이 큰 것으로 나타났다. 이는 레스토랑의 서비스 제공자가 고객의 거래중요도를 높일 수 있는 전략을 통해 고객의 이탈을 효과적으로 방지할 수 있음을 시사한다. 둘째, 놀이공원에서 조사한 결과는 거래중요도뿐만 아니라 고객충성도가 대기경험에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해, 놀이공원의 서비스 제공자는 지속적으로 고객충성도를 높일 수 있는 전략을 통해 필연적으로 발생하는 대기에 대한 고객의 불만을 최소화할 수 있음을 시사한다. 위의 연구결과는 서비스 장소의 특성에 따라 고객이 대기를 다르게 경험하기 때문에 서비스 제공자는 해당 서비스 장소에 따라 고객특성을 파악하여 이를 강화, 개선해 대기시간을 관리하는 것이 효과적일 수 있음을 시사한다. 셋째, 지금까지 대부분의 연구에서 조절적인 변수로 취급되었던 거래중요도, 대기기대수준 등의 고객 특성이 대기경험에 영향을 미치는 주요 독립 변수로 연구됨으로써 대기경험에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 밝혔다. 즉, 획일화된 서비스전략이 모든 고객을 만족시키지 못하기 때문에, 고객의 개인적 요소들에 따라 대기경험에도 차이가 생길 수 있음을 감안한 마케팅 전략이 필요하다. 또한, 대기시간 연구에서 다루어지지 않았던 고객충성도가 대기경험에 미친다는 것도 알아내었다. 고객충성도는 중·장기의 긍정적인 서비스 경험에 의해 형성되는 것이기 때문에 누적되는 고객만족의 중요성을 위해 대기시간 관리에서 중요한 개념이라고 할 수 있다. 넷째, 실제 대기시간과 대기경험 간의 관계에서 지금까지 대기시간 연구들이 지각된 대기시간을 위주로 연구해왔으나, 실제 대기시간이 대기경험에 미치는 영향도 주목할 필요가 있다는 것을 밝혔다. 특히, 본 연구에서는 한계 대기시간과 함께 실제 대기시간의 영향력을 알아봄으로써, 동일한 실제 대기시간에도 개인이 느끼는 한계 대기시간에 따라 대기경험에 다양한 반응이 있음을 알 수 있었다. 마지막으로, 대기경험 간의 관계에 있어서도 Hui and Tse(1996)의 연구와 달리 고객은 대기시간을 지각하면, 이에 대한 수용여부를 결정하고, 대기상황에 대한 감정적 반응을 한다는 어느 정도의 ...
Customers often experience waiting for buying service. Managing customers’ waiting time is im- portant for service providers since customers who are dissatisfied with waiting, secede from a service place at last. Not a few studies have been done to solve waiting time problem and improve customers' waiting experience. Hui & Tse(1996) identify evaluation factors in customers' behavioral mechanism as customers wait. That is, customers experience perceived waiting time, waiting acceptability and emotional response to the wait when they wait. Since customers evaluate the wait using these factors, service provider should manage these factors in order to minimize customers' dissatisfaction. Therefore, this study explores that evaluation factors of waiting are influenced by customers' situational and experiential characteristics, which include customer loyalty, transaction importance for customer and waiting expectation level. Those situational and experiential characteristics are usually given to service providers so they can’t control these at waiting point.
The major findings derived from two exploratory studies can be summarized as follows.
First, according to the result from the study 1 (restaurant setting), customers' transaction impor- tance has the greatest positive influence on waiting experience. The results show restaurant service provider could prevent customers' separation effectively through strategies which raise customers' transaction importance, like giving special coupons for important events.
Second, in study 2 (amusement part setting) customer loyalty has large positive impact on waiting experience as well as transaction importance. This results show that service provider could minimize customers' dissatisfaction using strategies which raise customer loyalty continuously. This results show customer perceives waiting experience differently according to characteristics of service place and service itself. Therefore, service provider should grasp the unique customers' situational and experiential characters for each service and service place. It could provide an effective strategy for waiting time management.
Third, the study finds transaction importance and waiting expectation level have direct influence customers' waiting experience as independent variables, while existing studies treated them as moderators. Customer loyalty which has not been incorporated in previous waiting time research is known to affect waiting experience. It suggests that marketing strategy which builds up customer loyalty for long period of time is also quite effective, compared to short term tactics to help customers endure waiting time.
Fourth, this study reveals the importance of actual waiting time along with perceived waiting time. So far most studies only focus on customers' perceived waiting time. Especially, this study incorporates the concept of patient limit on waiting time to investigate effect of actual waiting time. The results show that there were various responses to the wait depending on how actual waiting time exceeds individual's patent limit on waiting time or not, even though customers wait about the same period of time.
Finally, using structural equation model, conceptual path between behavioral responses is verified. As customer perceives waiting time, then she decides whether she can endure it or not, and then her emotional response occurs. This result are somewhat different from Hui & Tse(1996)'s study. The study also includes theoretical contributions as well as practical implications.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-05-10 | 학회명변경 | 영문명 : 미등록 -> Korean Marketing Association | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2013-05-14 | 학술지명변경 | 외국어명 : Asian Journal of Marketing -> Asia Marketing Journal | KCI등재 |
2012-02-22 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국마케팅저널 -> 아시아마케팅저널외국어명 : Korean Journal of Marketing -> Asian Journal of Marketing | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.1 | 0.1 | 0.14 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.45 | 0.67 | 0.318 | 0 |
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