기계 학습을 이용한 인용문헌 추출 = Citation Extraction using Machine Learning
저자
신규민(Gyu-Min Shin) ; 한요섭(Yo-Sub Han) ; 김래현(LaeHyun Kim) ; 차정원(Jeong-Won Cha)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2009
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
331-335(5쪽)
제공처
소장기관
정보통신의 발달로 인터넷으로 출판되는 학술문헌이 증가하였고 인터넷을 이용한 정보의 접근이 더 쉬워짐으로써 학술문헌의 이용이 증가 하였다. 그러나 인터넷으로 출판되는 학술문헌의 관리는 체계적이지 못하다. 인용정보를 체계적으로 관리 하면 학술문헌의 체계적 관리, 학술문헌 검색에 있어 효율성 증대, 연구분야의 경향 파악 등 다양한 활용이 가능하다. 영어의 인용문헌 추출에는 많은 연구가 있었지만 한글 인용문헌 추출에 있어서는 연구가 미비하다. 영어 인용문헌 추출에 있어서 패턴매칭을 이용하여 정보를 추출하여 왔는데 한글 인용정보에는 직접적인 패턴매칭을 적용하기 어렵고 구두점으로만 정보를 추출 함에 있어서 한계를 가진다. 이에 본 논문은 기계학습을 이용하여 한글과 영문 인용문헌을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 실험결과 F1-measure 값이 86.3%로 나타났다. 한글 학술문헌의 인용정보 추출에 있어 기계학습이 유연하게 인용정보 추출이 가능함을 보였다.
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