KCI우수등재
수요의 불확실성을 고려한 확률적 발전계획문제에 대한 발전원 분해기법 = A Unit Decomposition Approach for the Stochastic Unit Commitment Problem under Demand Uncertainty
저자
발행기관
학술지명
대한산업공학회지(Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
수록면
284-293(10쪽)
제공처
This paper addresses the unit commitment problem, where a system operator decides the on-off status and the amount of generation of each generator for each time period during a given planning horizon to meet the electricity demand at minimum cost. Especially, to deal with uncertain demand, we consider the stochastic unit commitment problem, where the expected cost is minimized under the pre-determined set of scenarios. To mitigate the increasing computational burden of the problem as the number of scenarios increases, we propose a unit decomposition approach to solve the problem. It is a specialized Lagrangian relaxation-based solution approach that relaxes coupling constraints among generators and thus decomposes the remaining problem into single-unit commitment problems. We also propose an efficient dynamic programming algorithm for the subproblem to enhance the proposed solution approach. Through the numerical experiments, we show the efficiency of the proposed dynamic programming algorithm for the subproblem. In addition, we demonstrate the efficiency of the proposed unit decomposition approach for the stochastic unit commitment problem.
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