KCI우수등재
광고의 경쟁자 기여 효과 = 마이너 브랜드의 관점에서
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
KDC
324
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1123-1150(28쪽)
KCI 피인용횟수
7
제공처
소장기관
According to the existing marketing research and knowledge, an advertisement is to benefit the target brand of the advertisement (hereafter, referred as target brand) and harm the rival brands. However, is it possible that an advertisement causes an increase in the attitudes or preferences toward the rival brands as well as those of the target brand? If it exists, the authors call it ‘rival-benefiting effect’ of advertising, and in this study we show how such phenomenon may occur and under what condition it is likely to be more salient. In order to explore rival-benefiting effect of advertising, we pay our attention to the way that knowledge of brands are structurally stored in the memories of consumers. According to the associative network theory, individual knowledge or concept is stored as a node and subsequently the set of such nodes compose a network, with the relevant nodes being connected to each other through links. Following the conceptual definition of associative network, brands that are related in any way are likely to be connected to each other and consequently compose an associative network. Moreover, on the basis of the spreading activation model, it is probable that an activation of a certain brand also leads to the activation of the other through the association between those two brands. If there exists an associative link between the target and the rival brands, an advertisement will activate not only the target brand but also the rival ones, probably due to the spill-over from the former to the latter. Since the brands in a certain category are highly likely to be related to each other in the memories of consumers, when they compose an associative network all together, a consumer’s exposure to an advertisement will finally result in activation of the rival brands in the minds of consumers. Given that rival-benefiting effect of advertising can be resulted from the association between the related brands, the strength of such effect will depend on the degree of such association. According to the spreading activation model, one of the determinant factors of the associative strength between the start node to the terminal one is the overall number of the associations that originate from the start. Therefore, the smaller the number of competitive brands, the higher the probability and the stronger the strength of rival-benefiting effect of advertising. For an empirical investigation, we measure the pre- and post-advertisement purchase intentions of the target brand as well as of the rival ones. We also measure those of the category; one with small numbers of competitive brands and the other with large numbers of competitive brands. In doing that, the minor brands in the corresponding categories were used as the target brands in order to control the effect of the target brands’ types. Then, our analysis shows that rival-benefiting effect of advertising exists with the increases in the purchase intentions of the target and rival brands. In addition, this effect seems to be more significant in the categories with the smaller numbers of competitive brands. To test this, we pick “soju” for the category of smaller-number-of-brands and beer for the larger-number-of-brands. We then compare the strengths of rival-benefiting effect between those two categories by testing the interaction effect of the advertisement and the category type on the purchase intention of the rival brands. We find that rival-benefiting effect of advertising is more salient in the smaller-number-of-brands category. It is the moderating role of the number of brands in the category on rival-benefiting effect of advertising that provides empirical evidences for the associative network among brands in a category, which leads to the activation of a brand by its related brand. Our study tries to find a mechanism of how an advertisement of a certain brand may have a positive effect on its rival brand, in terms of purchase intentions. We believe our study is
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.45 | 1.45 | 1.48 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.64 | 1.69 | 2.793 | 0.2 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)