건설 경기종합지수를 활용한 공종별 건설경기 예측 = Prediction of domestic construction market by construction type using the construction business cycle composite index
저자
발행기관
한국건설경제산업학회(Korea Construction Economy and Industry Association)
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
-주제어
자료형태
학술저널
수록면
7-40(34쪽)
제공처
지난 2020년부터 국내 경제는 코로나19로 인하여 불확실성이 높아진 상황으로 공종별 건설경기 상황을 정확히 판단하고 예측할 필요가 있어 본 연구를 진행하였다. 과거 연구를 참고 건설시장을 건설 생산시장, 건설 노동시장, 건설 금융시장, 건설 자재시장, 그리고 건설 소비시장인 부동산시장으로 구분하여 관련 시계열 통계를 취합했다. 경제적 중요성(Economic Significance), 통계적 적합성(Statistical Adequacy), 경기 속보성(Currency), 경기 대응성(Conformity)을 변수 선정의 기준으로 평가하였으며, 공종별 건설투자에 대응한 수준변수, 로그차분변수, 순환변동치 그리고 전년 동기비에 대한 시차상관변수 분석을 수행해 종합지수 선정에 사용되는 지표를 선정하였다. 공종별 경기종합지수는 일반적인 통계청(NBER)이 사용하는 방법과 동일한 방법을 통해 지수화해 분석을 수행했다. 2000년 1월∼2021년 6월까지 데이터를 토대로 공종별 경기동행지수와 공종별 경기선행지수를 토대로 공종별 전망모형을 구축한 이후 이를 해석할 보조 지표를 HP 필터와 마코프 국면전환 확률을 사용했다. 이후 1년치 전망(2021년 7월∼2022년 6월)을 수행하였다. 선정된 공종별 동행지수와 선행지수를 ARIMA 모형을 사용해 2021년 7월부터 2022년 6월까지 1년치를 전망하였으며 이를 통하여 최근 공종별 건설경기를 판단하고 예측치가 시사하는 바를 해석하였다. 특히, 선행지수의 순환 변동치를 마코프 국면 전환 모형을 이용해 침체국면(low regime) 확률을(Recession Probability) 도출해 향후 공종별 건설경기의 침체 여부를 판별하였다. 본 연구를 통한 1년 전망치가 제시하는 시사점은 건설경기 양호하지만 2022년 2/4분기 선행지수의 상승세가 둔화될 가능성을 제시하고 있는데 이는 예상했던 것보다 주거용 건축경기 침체 시점이 빨라질 수 있음을 시사하고 있으며, 비주택 건축과 토목 건설경기의 호조세가 2022년 상반기까지 지속될 것임을 시사하고 있다.
더보기Since 2020, in South Korea, the domestic economy is in a situation of increased uncertainty due to the continued re-proliferation of COVID-19. In such a situation, predicting the future construction market is an important and meaningful study.
In this study, through the NBER method I made 4 composite leading indicator indexs and 4 coincident composite indexes, calssified construction type such as residential buildings, non-residential buildings, civil engineering and total construction, in order to understand domestic construction market by type.
I forcasted each coincident composite indexes from July 2021 to June 2022 using ARIMA model with leading indicator data and analysed their fluctation through HP(Hodrick - Prescott) filer and calculated the recession probability through basic Markov swiching model.
The implications of the one-year forecast through this study are as follows. First, although the construction market is healthy in 2021, it suggests the possibility of a transition period in the first half of next year, especially in the second quarter.
Based on the data through June 2021, it suggests that the transition point of the residential construction market may proceed earlier than expected.
Second, the transition point of the non-residential construction market is judged to be delayed compared to the residential construction market. It is expected that the non-residential construction market will adjust after the residential construction market is adjusted. Overall, it is analyzed that the increase in the non-residential construction market is likely to continue until the first half of 2022.
Third, the recovery of the civil engineering construction industry is expected to be slower than that of the construction industry, and it is expected to be achieved in a gradual fashion.
This study can be said to be an early study in examining and forecasting changes in the construction market by construction type.
In order to accurately monitor economic changes, continuous follow-up studies are needed. Above all, it is necessary to study how rapidly changing financial and macro-environmental changes will affect the construction industry by construction type. In addition, research is needed to continuously update the forecast model prepared for each type of construction and improve it into an optimal model with high predictive power for each period.
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