KCI등재
Nonlinear Effect of Information and Communication Technology on Economic Growth Convergence : the Case of 36 Asian Countries
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2020
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English
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KCI등재
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학술저널
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77-96(20쪽)
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지난 수 십년 동안 정보통신 기술은 다양한 산업에서의 생산성을 제고하였다. 본 논문은 1990년부터 2017년 기간에 걸친 아시아 36개국의 패널 자료를 이용하여, 정보 통신기술을 반영한 경제성장 수렴에 대한 실증분석을 실시한다. 정보통신기술은 그 자체로써 생산성 향상의 직접적 요인으로 작용하는 동시에 기술전파 요인으로써 간접 적으로 생산성 향상에 기여한다. 특히 기술전파 요인이라는 차원에서, 정보통신기술이 기술확산의 원천으로 작용한다는 점에 대한 많은 관심이 필요하다. 그러나 기술확산에 대한 기존의 많은 연구에도 불구하고, 경제성장 수렴에 대한 논의에 있어서 정보통신 기술을 기술확산에 접목한 이론적 연구는 많지 않다. 이러한 선행연구의 미비한 부분 에 착안하여, 본 연구는 정보통신기술과 경제성장률 간의 관계를 살펴보는 데 있어서 비선형 함수 구조를 설정한다. 본 논문은 준모수적 추정 방법의 일종인 부분선형모형 을 이용하여 정보통신기술과 경제성장수렴의 관계를 살펴보고자 한다. 또한, 본 논문 은 부분선형모형의 추정결과와 고정효과모형의 추정결과를 비교한다. 본 연구의 실중 분석 결과에 따르면 정보통신기술 요인을 비선형함수에 포함시켜 이를 통제할 경우 회귀분석모형의 종속변수인 경제성장률의 관측주기가 낮아짐에 따라 1인당 GDP 설명 변수의 회귀분석계수 추정값은 그 절대값이 증가한다. 또한, 부분선형모형 추정으로부 터 도출된 1인당 GDP 설명변수의 회귀분석계수 추정값은 고정효과모형 추정 결과에 비해 그 값이 전반적으로 더 크다는 결과를 발견한다. 이러한 분석결과는 정보통신기 술 변수의 비선형 특성을 고려할 때 경제성장수렴 현상을 보다 더 잘 이해할 수 있다는 시사점을 제공한다. 또한 본 논문은 부분선형모형의 모형설정이 적합한 지 여부를 검정하며, 그 검정결과로부터 정보통신기술을 비선형모형으로 설정하는 것이, 선형모 형으로 설정하는 것에 비해 더 적합함을 발견하였다. 또한, 본 논문은 비선형모형을 곡선 형태로 추정할 경우 그 형태가 역 U자임을 발견한다. 이러한 비선형함수의 형태는 정보통신기술이 경제성장에 기여하는데 있어서, 최적값이 존재함을 암시한다. 이상 의 결과들을 종합할 때 본 연구는 비선형 모형이 정보통신기술과 경제성장의 관계를 파악하는데 있어서 유용하다는 시사점을 제공한다.
더보기Over the past decades, many economies observed that the development of Information and Communication Technology (ICT) has increased productivity in various industries. This paper empirically examines an economic growth convergence under the presence of the ICT by using panel data for 36 Asian countries from 1990 to 2017. The ICT can directly work as a driving force for productivity and indirectly as a technology propagator. As a technology propagator, the ICT deserves more attention as a source of technology diffusion. Despite many existing studies on the diffusion, theoretical studies have not yet incorporated the ICT into the diffusion issue in discussing the growth convergence. Responding to the unfilled gap in the literature, we impose a nonlinear functional form on the relation between the ICT and economic growth rate. In this paper, we employ a semi-parametric partially linear model (PLM) to relate the ICT elements to the growth convergence. In this paper, we compare fixed-effect results to the PLM results. Our results show that, controlling the ICT nonlinearly, the absolute size of the estimates for the GDP per capita increases as the frequency of growth rates becomes lower. We also find that, for the GDP per capita, the PLM estimates’ absolute values are greater relative to the fixed-effect results for all the frequencies. Our findings imply that considering nonlinearity of the ICT variable enhances understanding of economic growth convergence. We also perform the specification-fit test for PLM estimation and find that the nonlinear specification of the ICT variable is suitable. Further, we observe that the fitted curves of nonlinear functions are hump-shaped for all the frequencies. Then, it is implied that there can exist optimal level of the ICT for its contribution to the economic growth. In sum, all the results suggest that nonlinear modeling is a suitable empirical strategy for the relationship between the ICT and economic growth.
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