KCI등재
다차원 신경망 및 의사결정 신경망의 딥러닝 학습을 통한 영상인식
저자
이상헌(Sang-Heon Lee) ; 김동연(Dong-Yeon Kim) ; 조영완(Youngwan Cho) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
34-40(7쪽)
KCI 피인용횟수
6
제공처
소장기관
최근 딥 러닝은 컴퓨터 비전 분야에서 가치를 인정 받아 많은 연구가 이루어지고, 컴퓨터 비전 분야 중에서도 영상 인식의 한 방법으로서 실제 비전 분야의 문제 해결을 위해 널리 사용되고 있다. 그러나 딥 러닝 알고리즘 수행에 필요한 물리적, 시간적 공간은 여전히 단점으로 남는다. 따라서 본 논문에서는 이를 보안하기 위해 다차원 신경망을 설계하고, 재구성 데이터로 학습된 의사결정 신경망을 이용하여 다차원 신경망의 결과에 대해 적절한 판단을 하는 새로운 네트워크 구조를 제안하고 이를 이용한 학습 방법에 대해 설명한다. 주신경망을 적당한 성능을 보이도록 학습시키고 주신경망에서 인식하지 못하는 이미지들에 대해 학습한 보충신경망을 이용하여 다차원 신경망을 구성하고 다차원 신경망의 출력 결과를 의사결정 신경망을 통해 최종 결과를 도출한다. 이때 의사결정 신경망의 입력 데이터로 재구성된 데이터를 사용하고, 데이터 재구성은 다차원 신경망의 출력 결과들과 훈련 데이터를 분석해 얻을 수 있는 추가적인 정보를 이용한다.
더보기Recently, deep learning has been widely recognized as a value in the field of computer vision, and it is widely used for solving problems in actual vision field as a method of image recognition among computer vision fields. However, the physical and temporal space required to perform the deep learning algorithm remains a disadvantage. Therefore, in this paper, we design a multi-dimensional neural network to secure it, and propose a new network structure that makes decision about the result of multidimensional neural network using decision-making neural network learned from reconstruction data and explain the learning method using it. We construct a multi-dimensional neural network using complementary neural network that learns main neural network to show proper performance and learn about images which are not recognized in main neural network and derive final result through decision neural network through output of multi - dimensional neural network. At this time, the reconstructed data is used as the input data of the decision-making neural network, and the data reconstruction uses the additional information that can be obtained by analyzing the output results of the multi-dimensioanl neural network and the training data.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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