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DEA를 이용한 인도 자동차 산업의 효율성과 결정요인 분석 = Efficiency and Determinants of Finished Vehicle Manufacturers in the Indian Automotive Industry: A DEA Approach
This paper examines the efficiency and its determinants of 47 finished vehicle manufacturers in the Indian automobile industry. In light of market expansion and changing business environments, assessing the efficiency of companies has become crucial for enhancing their competitiveness. Therefore, we analyze the efficiency and scale profitability of each company using data envelope analysis (DEA). Fixed assets, total capital, and employment costs are selected as input variables, while sales is used as output variables. The average efficiency estimated through the BCC model is 0.607, with 11 companies achieving efficiency. The results show 5 companies have been in economies of scale. We also conduct a Tobit analysis to identify the determinants of efficiency. Our findings suggest that affiliates of group companies of Indian, have a positive impact on efficiency. Additionally, capital liquidity and R&D investments are positive factors in improving efficiency
더보기본 연구는 인도 자동차 산업의 경쟁력을 파악하기 위해 47개 완성차 업체의 효율성과 결정요인을 분석하였다. 인도 자동차 산업은 시장 규모 확대와 친환경 자동차 전환과 같은 경영환경 변화를 앞두고 있다. 이러한 가운데, 경쟁력 강화를 위해 자료포락분석(DEA)을 통해 개별기업별 효율성과 규모 수익성을 검토하였다. 투입 변수로는 기업별 인건비, 고정자산, 총자본을 선택하였고, 산출변수는 기업별 매출액을 활용하였다. 산출지향 BCC 모형을 통해 산출된 평균 효율성은 0.607이며, 효율성을 달성한 기업은 11개 업체로 나타났다. 규모 효율성을 달성한 기업은 5개 업체로 파악된다. 추가로, 기업 효율성의 결정요인을 파악하기 위해 토빗(Tobit) 분석도 진행하였다. 분석 결과, 인도 그룹사 계열사에 소속된 기업의 유형이 효율성에 유의미한 영향을 미쳤다. 또, 자본 유동성, R&D 활동 등 요인이 기업 효율성에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였다.
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